《從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》 ◆日本Amazon高科技書類人工智慧暢銷書！ 從細菌到人類，從人類到機器，從機器到人工智慧—— 人工智慧的故事，智識進程大革命 ★直觀理解人工智慧關鍵概念，一篇一詞彙，雙色精印全圖解 ★無距離感輕鬆學習，一次弄懂人工智慧的發展趨勢、技術應用、前景挑戰 ★人工智慧群雄競逐，決戰大數據時代的未來啟示錄 2016年3月，AlphaGo對弈南韓天才棋王李世乭，四勝一敗，人腦輸給電腦。 李世乭說：「我跟電腦算是朋友，但它不是各方面都發展成熟的棋手。」 Google台灣董事總經理簡立峰說：「AlphaGo大家必須把它看成一個兩歲的小孩，一切都還在學習當中。」 2017年1月，橫掃各路棋手的神祕大師Master自揭身分「我是AlphaGo的黃博士（黃士傑）」。 世界第一的中國棋王柯潔說：「新的風暴即將來襲……人類數千年的實戰演練進化，電腦卻告訴我們人類全是錯的。」 中國圍棋隊總教練俞斌則說：「機器……憑藉自我對弈和學習戰勝了人類，讓人類認識到另一個『真理』的存在。」 短短十個月，AlphaGo從兩歲小孩進化為戰無不勝的「真理」！ ◎日本頂尖專家超入門解說，改變世界的68個人工智慧關鍵詞 除了下圍棋、寫小說之外，智慧管家、智慧城市、自動駕駛，人工智慧已在我們的生活中全面登場。 IBM Deep Blue與人類的頭腦戰、AlphaGo對弈天才棋王、情感機器人Pepper、Amazon智慧揚聲器Echo、活躍於醫療領域的IBM Watson、Google的貓臉識別、特斯拉的神經織網…… 人工智慧數次潮流的興衰為我們帶來哪些啟示？ 我們對明日的人工智慧還可以有哪些想像？ 本書由日本第一線的人工智慧專家執筆，精選68個關鍵詞彙，以一篇一條目的方式，圖文並陳，深入淺出解說人工智慧各項重要議題，並具體列舉應用於今日社會的AI實例。 最夯的人工智慧演算法如何幫助我們做出最佳選擇？ 如何善用能夠預測行為模式的人工智慧所帶來的無限商機？ 人工智慧如何影響我們的社交、溝通和協調？ 人類與人工智慧之間的分界有多遠？ 人工智慧不只是科學、科技和商業的未來，也是城市設計、社會改造，以及人的未來。 ◎學習→思考→判斷，懂一點人工智慧，處處都有用！ ■人工智慧大觀念： 從基礎開始學習，解說專業用語，逐步拆解人工智慧思考結構 ■人工智慧大歷史： 綜觀人類與人工智慧的演化及共生，從實戰最前線剖析AI百年發展 ■人工智慧大問題： 誰將是AI時代的贏家、誰是輸家？如何與人工智慧共存？AI改變了誰？ ■人工智慧大戰略： Amazon、Apple、Facebook、Google如何導入人工智慧，如何引領AI商機？ ■人工智慧大哲學： 記憶語言、理解情感、判斷善惡，人工智慧也是精神世界的問題？ ＊＊＊ 《二十一世紀工作論：勞工被人工智慧取代，我們的工作、生活與社會將往哪裡去？會變得更糟或是更好？》 科技愈進步，人愈被取代，薪水愈賺愈少…… 工作者、企業、政府最關心也最急迫的問題： 在機器為王、勞力過剩的時代，未來該往哪走？ ★《二十一世紀資本論》作者皮凱提推薦★ 工作是人的天性——工作讓我們餵飽家庭，建立日常生活模式，強化社會互動；工作也提供了社會秩序穩定的基礎。 然而，工作改變得比我們想的更快，而且出乎意料——智慧科技衝擊了經濟的方方面面，帶來前所未有的富裕、最豐富充足的產能、最物美價廉的商品、人人可享醫療及教育資源；但也從根本改變了工作者、工作內容以及報酬。據統計，有高達五成的勞工，包括警衛、司機、記者、醫生、客服、律師、老師……，在十年內就會面臨工作不保的威脅。你我都能不懂、不思考這個課題。 《經濟學人》資深編輯及專欄作家萊恩．艾文在《二十一世紀工作論》裡，運用最新研究與報導，探究這大哉問：面對破壞力堪可比擬十九世紀工業革命的數位革命與自動化趨勢，現代社會是否有能力因應？在此之下，二十一世紀的工作會是什麼樣子？ 萊恩．艾文走訪深圳、瑞典哥德堡、孟買到矽谷等地，探究二十一世紀的工作意義：技術已然顛覆屹立百餘年的商業模型，將各種勞工推入截然不同於上個世代的世界，勞資關係、貧富差距將會重建。 萊恩．艾文指出：隨著勞動力過剩日益加劇，必須思考新的因應方法。傳統作法包括高等教育、基本工資，以及產業創新，將不再奏效。在當今快速變化的經濟形勢之下，我們該想的是：從根本上重新評估現代工作者需要什麼樣的工作？以及為什麼要工作？ 工作者應該了解： ．自動化、全球化和少數高技能勞工做完大部分工作，將有五成以上勞工沒飯碗，或是薪資跳崖。 ．正規工作的勞力過剩，勞工轉往「零工經濟」（gig economy）尋求額外收入，或走向超專業化的「利基工作」，如電玩YouTuber、手作工藝師論件計酬。 ．因為生產作業的知識密集度提高，新興國家的低技術勞工不再具有低成本優勢。 企業應該轉型： ．例行性工作將全數自動化或外包，留下重要的、能創造價值的職務，諸如企業策略、產品設計或工程設計等需要複雜認知能力者。 ．雇用具備人／機互補技能的新員工以善用科技，型塑獨特企業文化，避開競爭公司的追擊。 關心經濟發展的人應該知道： ．機會集中在少數精英和大都市，例如倫敦、矽谷等地的富裕勞工握有完美融入數位經濟的科技及制度的優勢，該區房價飆升又使貧富差距惡化。 ．數位革命引發勞工失業，這又會抑制消費與投資，加深經濟衰退。 政策制訂者應該警覺： ．解決長期需求不振，在設定最低工資、提高教育程度、促進社會建設、輸入移工……等解方中應如何取捨。 ．金融危機與經濟衰退會強化政黨極端化的現象。 人類正走進巨大的歷史未知，未來是富裕榮景、或更貧窮悲慘，端賴我們能否正視。正如《第二次機器時代》作者布林優夫森所言：「對於想了解現勢、思考未來的讀者，本書不可或缺。」。這股變革力量來襲，正是思考工作、生活與社會應有面貌的時刻。