《小數據獵人:發現大數據看不見的小細節,從消費欲望到行為分析,創造品牌商機》
◆亞馬遜網路書店讀者好評4.5顆星
◆全球熱銷翻譯超過40國語言
◆《紐約時報》暢銷書
◆美國邦諾書店暢銷榜冠軍第1名
◆《富比士》雜誌2016年必讀商業書
◆《金融時報》強力推薦
◆《科克斯評論》讚譽推薦
◆《企業》雜誌2016年度最重要書籍
◆《成功》雜誌2016年最佳自我成長圖書
◆出版觀察網站2016年零售商必讀選書
◆Strategy+business雜誌2016年最佳行銷類商業書籍
◆800-CEO-READ商業書評網「2016年商業書籍獎」入選
探索大數據尋找趨勢的同時,「小數據」給你更細膩、貼近人心的解答。
全球首席品牌大師將訪察世界各地的故事,
以偵探小說般的精采敘述,帶你抽絲剝繭,發掘小數據的力量!
.為什麼有些人講手機,習慣邊講邊繞著圈圈走?
.為什麼沖澡或玩水的時候,總是比較容易冒出靈感?
.為什麼俄羅斯人使用最多的表情符號是微笑、澳洲人最常用的表情符號是膠囊?
.為什麼遙控器沒電了,我們會更用力地按遙控器,彷彿這樣可以榨乾最後一絲電力?
.為什麼我們寧願一直用吸塵器來回吸地上那條線,卻不直接用手把線撿起來?
看似無足輕重的行為,背後隱含具體而微的線索——這是「小數據」,統統指向我們內心深處的渴望。而深入每一種場景收集資訊,剖析他人的興趣、想法與行為,形成強而有力的行銷洞察,就是小數據探討的重點。
過去,企業界對大數據情有獨鍾。
現在,全世界將發現小數據的奧妙!
在這個迷戀大數據的時代,企業紛紛投入資料庫的建立。然而,大數據縱使提供了寶貴見解,卻也有一定限制:對於促使顧客消費的深層動機——「人的內在感受」,它幾乎一無所悉。樂高(LEGO)根據大數據分析,認為新世代缺乏耐心,決定簡化玩具設計,但忽略數據成因的後果,是差點導致公司倒閉。由此可知,科技再怎麼發達,終究必須回歸到人的本質。對此,作者馬汀.林斯壯提出「小數據」概念,敏銳觀察個別消費者的生活,追蹤細微線索,看穿潛在欲望,彌補了大數據的不足。
馬汀.林斯壯專研「神經行銷學」(Neuromarketing),被譽為「行銷界的福爾摩斯」;他擔任多家頂尖企業的品牌顧問,一年至少有300天都在旅行。從西伯利亞到沙烏地阿拉伯、從日本到巴西,他拜訪陌生人的家庭,深入消費者家中尋找蛛絲馬跡——無論是冰箱上的磁鐵、浴室裡的牙刷,甚至是垃圾桶,他擅於發掘「讓顧客有感」的東西,進而促成產品創新、創造產值,為品牌找到定位。
★小數據以人的溫度串連資訊,是大數據的補強方案
大數據以量取勝,小而美的小數據強調資訊的意義、正確度與實質功能;大數據是找出數據的相關性,小數據能告訴你因果關係;大數據擅長的交易路線是點擊、挑選和執行,小數據訴求「情感DNA」,是人性對話工具,也是線上無法複製的「深度資料」,它將人的情緒、喜惡、說話模式、室內裝潢、密碼、社群網站動態更新等最微小的細節拼湊起來,化為一把鑰匙,解開人心的深層渴望。
透過書中實例,你將發現小數據運用到極致的成功模式:
.11歲德國男孩家中找到的破損運動鞋,促成樂高不可思議的谷底翻身。
.西伯利亞家庭冰箱上的磁鐵,為美國連鎖超市帶來革命。
.位於3萬5000英呎上的除噪耳機,讓百事(Pepsi)創造新的招牌聲音。
.羅馬民眾進入教會的方式,重振迪士尼(Disney)主題樂園。
.奧地利女孩臥室中的填充玩具熊,讓時尚零售業者徹底改造、業績暴紅。
.看似普通的手環,使瘦身中心的顧客忠誠度一年內提升159%。
.以人體工學配置的BMW汽車儀表板,影響Roomba吸塵器重新設計。
★大數據的量化+小數據的質化,相輔相成
光靠大數據不足以精準掌握消費者心理,不能使業績成長。21世紀行銷的生存與成功之道,莫過於整合線上(online)與線下(offline)資料,「透過小數據觀察、結合大數據分析」,才能找到新的行銷著力點。拆解大數據、聚焦小線索,可以發現「人的真實需求」,進而以「感性行銷」喚起共鳴,讓你的品牌觸動人心!
《小數據獵人》是一本品牌行銷融合行為科學的當代經典之作,其中細膩的消費者觀察,將成為寶貴的企業資產。緊湊的一篇篇故事,不只讓行銷人心醉神迷,對人類行為變化無窮感到好奇的讀者,也將沉溺其中,不可自拔。
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《數據、謊言與真相:Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目》
◆城邦讀書花園當月選書
◆誠品書店當月選書
◆亞馬遜非文學類當月選書
◆亞馬遜 2017 年年度最佳商管書
◆《財星》雜誌當月最佳商業書籍
◆《紐約時報》暢銷書
◆《經濟學人》《紐約郵報》《圖書館期刊》等多家媒體推薦
★大數據下的真實人性!
★結合《精準預測》的大量資訊分析、《異數》的敘事風格,以及《蘋果橘子經濟學》的機智風趣。
★ Google 前資料分析師描寫大數據最令人信服、深具挑釁,甚至令人捧腹大笑的一本書!
人們謊報在回家途中喝了多少酒,
謊稱自己多常上健身房和新鞋子買多少錢,
就連沒看過的書也說自己有看過。
沒生病卻打電話請病假,說再聯絡卻不再聯絡。
人們說事情跟你無關,但其實就跟你有關。
明明不愛你,卻騙你說愛你。
心情不好時卻說自己很開心,
明明喜歡男人,卻說自己喜歡女人。
人們對朋友說謊、對老闆說謊、對子女說謊、對父母說謊、
對醫生說謊、對老公說謊、對老婆說謊,也對自己說謊。
作者證明大數據提供一種前所未有的方式,
讓我們窺探人們的內心世界,
因為人們透過鍵盤才會在無意中私密地坦承千奇百怪的事情。
歐巴馬當選表示美國的種族歧視緩解了?錯!
黑人球員進入職業運動殿堂是貧困孩子奮發向上的勵志故事?大部分不是!
挑選賽馬最重要的參考依據是血統?不!
父母對待兒子和女兒的態度不一樣嗎?不一樣!
佛洛伊德說夢境中的事物都有性意涵,這是對的嗎?很可能不對!
回答問卷、民意調查、接受採訪、臉書貼文
——我們都有可能說謊;
但是你的搜尋行為可不會說謊!
大數據,呈現我們每個人、每秒鐘無意識的反射!
無論是嚴肅或日常的議題,如今我們已有途徑能解答不久之前因種種原因(例如缺乏數據,或單純不敢提問)還未能解答的問題。
四年前,作者還是哈佛經濟系博士班學生,正努力找尋論文題目。有天早上,他發現 Google 基本上已為所有研究者備好所需的資料,也就是說,Google 是全球人類興趣資料庫的集中地,這些資料簡直就是任何對人類行為感興趣的人夢寐以求的:從我們每個人每天的網路搜尋中找到行為模式。然而,這些資料早已存在好些時日,卻從未有任何報章雜誌對其有過深刻的報導與研究。
作者深入研究 Google、推特(Twitter)、臉書(Facebook)、警察局紀錄、電影票收據、維基百科、色情網站、棒球球員個人成績表,和你想像不到的數位與傳統資料來源之後,發現這些資料來源有個共通的特點:他們提供的是大數據,亦即我們每個人每秒鐘無意識的反射,而非根據民意調查而來的一小部分民眾的意見樣本。
網路上的新數據,也就是數十億人在 Google、社群媒體、約會網站,甚至色情網站留下的數位足跡,最後會揭穿事實真相。這些不僅是新類型的數據,更有些是「誠實」的數據,在匿名機制下,彷彿四下無人時,人們才會吐露自己最真實的想法,以及真正想問的尷尬問題。這類數據就像數位版的「誠實豆沙包」,讓人們表達出自己的無性婚姻、個人精神健康問題、不安全感、受虐,以及對黑人或穆斯林的憎惡。透過分析這座數字金礦,我們現在可以了解人們真正在想什麼,真正想要什麼,以及真正做了什麼。
作者在本書中展示,要從數據中獲得寶貴資訊,最關鍵的一點是:你必須問對問題。而大數據有四大關鍵力量可以協助:
⒈大數據能讓你將數據切割分解,讓你見微知著及獲得具體的見解。
⒉新的資料來源通常包括新類型的變數,比現存變數更能幫助我們了解複雜關係,並充分利用。
⒊新的數位資訊能提供我們生活的真實樣貌,而非我們希望自己呈現給外人的形象。
⒋大數據易於與實驗結合,使我們能測試因果關係,而非僅是相關性。
進入網路新時代的這幾十年以來,我們在健康、道德、勞動市場、商業、恐怖主義、性別,以及種族等議題上有長足的認識。我們的數位足跡已把整個世界變成一個實驗室,本書將呈現出這場數位革命如何為我們每個人打開找尋隱藏真理的大門,一窺人們的內心世界,提出大數據時代真正的洞見。
本書以極具啟發性的觀點解讀大數據,並以各式各樣有趣的案例忠實呈現網路世界與當代社會的現況,讓我們得以重新認識自己與這個世界。