隨著科技的進步，基本的資料分析、推論及特定機率的計算已經變得非常的簡單，但什麼是關鍵呢？學生可以很容易的處理一些資料，但通常不會知道自己究竟在做什麼，如給定一個敘述問題，學生也無法分清母及樣本為何，也無法判別離散型和連續型隨機變數之間的差別，或者不知道他們感興趣的參數為何。簡單來說，我們太熟悉軟體的操作而忽略了方法後之涵意。我們相信，改變這種趨勢的唯一方法是回到基本原理上，這是本書的主要精神。當然，我們無法否認電腦或計算機在基礎統計學課程上的重要性，但學生必須完全瞭解基本的概念，才能正確使用電腦。
作者以過去教授基本統計學的經驗中，利用非常基本、淺顯及富啟發性的例子，這本書包含了基礎統計學的讀者所應瞭解及學習的內容。章與章之間的銜接是非常自然的，而數理的推導將儘量避免，取而代之的是一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念闡述。
譯者簡介
張慶暉
學歷：
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*數學碩士
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*統計博士
現任：銘傳大學應用統計資訊學系副教授
林志娟
學歷：
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*數學碩士
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*統計碩士
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*統計博士
現任：淡江大學統計系副教授