準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。

　　您將在本書中發現許多耀眼的應用案例，用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變，像是關於新版MapReduce API的介紹，以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型（YARN）。

　　．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集。
　　．用MapReduce運行分散式運算。
　　．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（包括Avro）與封藏（persistence）。
　　．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
　　．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或者在雲端服務上運行Hadoop
　　．用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS
　　．運用高階查詢語言Pig來處理大量資料
　　．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集
　　．善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料
　　．善用ZooKeeper搭建分散式系統

作者簡介:

Tom White

　　現任 Cloudera 工程師，也是阿帕契基金會的成員。自2007年2月起，他就是Apache Hadoop的提交者。他曾幫oreilly.com、java.net與IBM的developerWorks撰寫多篇技術文章；此外也在多場商業研討會中發表演講。