◎案例式寫法，讓你學得輕鬆
　　◎充分瞭解影響資料庫效能的原因
　　◎完封業界所需的資料庫技能
　　◎徹底掌握資料庫效能調校技法

　　巨量資料(Big Data)時代的來臨，你的公司資料庫系統效能開始閃黃燈了嗎？

　　隨著巨量(Big Data)時代的來臨，資料的成長速度超乎我們的想像，幾乎呈直線上升。在資料量變得如此龐大之時，系統效能的問題也會相伴而生。本書即採用案例探討的寫作模式(共70個精彩案例)，循序漸進地說明資料庫效能調校的方法，讓從事DBA工作的讀者能有效改改善公司的資料庫執行效率。

　　想要建置一個有效率的資料庫系統，絕對不是在安裝與設定資料庫之初，全數採用原本安裝程式的預設值就好。反倒是要先有系統化的規劃與考量之後，再來進行安裝，甚至在安裝之後加以調整；這些都必須要有一個具有系列且規則的思考依據。

　　如果將整個『資料庫系統』（Database System）有條理地整理出效能調校的思維脈絡，可以依據功能分層的觀念來切割成五個層級，由底層至最高層分別為：

　　硬體層（Hardware）
　　作業系統層（Operating System, OS）
　　資料庫管理系統層（Database Management System, DBMS）
　　應用程式開發層（Development）
　　應用程式使用層（Application）

　　本書內容著重在「資料庫管理系統層」，探討索引、比較運算子、純量函數、多資料表的聯結對資料表查詢與異動的影響，並介紹重新組織與重建索引的概念、動態管理物件的使用、及資料分割與壓縮的應用等實用的管理手法，讓DBA們能徹底發揮維護資料庫效能的能力。