在大資料（Big Data）時代，NoSQL（Not only SQL）已經成為資料儲存的主流，NoSQL 的出現並非意味著關聯式資料庫系統（Relational DatabaseManagement System, RDBMS）的消失，而是在網路上資料特性更加複雜與大量，NoSQL 代表著一新型態的資料庫系統的架構類別，因應不同對於在於資料儲存及處理需求，延伸出多種儲存方式，例如：文件型（Document）、鍵值型（Key- Value）、記憶體型（In-memory）、圖學型（Graph）等，其相符於BigData 對於資料的的三大特性—Volume、Velocity、Variety—簡稱3V 定義，將可成為新形態的資料儲存之有效解決的方案。
在資料庫網站排行榜「DB-Engines Ranking」（db- engines.com/en/ranking）中，對於各類資料庫系統在網路上被提及的數量、Google Trend 的關鍵字搜尋頻率、Stack Overflow 相關的技術討論、業界所開出的工作需求、個人於LinkedIn 履歷所列出的專業技能以及Twitter 社群討論活躍度之綜合評估上，以文件類型（Document Store）的MongoDB 最為活躍，2015 年位在所有資料庫系統的排名第4 位，其中在NoSQL 中又為最具影響力的資料庫之第1名。因此，本書將以MongoDB 為主要進行介紹與教學練習，其MongoDB 具有的特性如下：
1. MapReduce 的資料運算
高度的彈性擴展功能，讓資料處理工程師，可以透過增加節點來動態處理大量負載，同時透過MapReduce 在運算上的平行特性，加強對於大資料的處理速度。
2. 文件型導向的資料儲存及操作
採用JSON 格式來進行資料儲存，大大提升資料表示的可能性，同時相符於前端開發對於資料需求的格式，有效的資料格式規劃，將可大大降低開發複雜度，並有利於網路資料上的交換。
本書分成數個章節包含：（一）介紹NoSQL、（二）安裝MongoDB 資料庫與啟動服務、（三）安裝MongoDB 資料庫之圖形用戶介面（GUI）與基本操作、（四）MongoDB 進階功能—查詢（Find）、（五）MongoDB 進階功能—新增、更新與刪除、（六）MongoDB 進階功能—聚集（Map-Reduce）以及（七）MongoDB 應用程式範例—實作一個會員系統的Web API，讓有興趣學習NoSQL 的讀者，可以從當前最火紅的MongoDB 開始入門，並在短短的一週快速上手，了解如何將MongoDB 實際應用在真實系統產品上。
◎內容精簡、淺顯易懂，可7天快速學會MongoDB
◎搭配MongoVUE的圖形介面操作，一步步帶領你上手
◎透過實際範例，準確掌握精髓技巧
在大數據時代，NoSQL已經成為資料儲存的主流，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書 內容共分為7章，可以讓你在短時間內快速上手，了解如何將MongoDB實際應用在真實系統產品上。本書適合資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及 各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
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1. MapReduce 的資料運算
高度的彈性擴展功能，讓資料處理工程師，可以透過增加節點來動態處理大量負載，同時透過MapReduce 在運算上的平行特性，加強對於大資料的處理速度。
2. 文件型導向的資料儲存及操作
採用JSON 格式來進行資料儲存，大大提升資料表示的可能性，同時相符於前端開發對於資料需求的格式，有效的資料格式規劃，將可大大降低開發複雜度，並有利於網路資料上的交換。
本書分成數個章節包含：（一）介紹NoSQL、（二）安裝MongoDB 資料庫與啟動服務、（三）安裝MongoDB 資料庫之圖形用戶介面（GUI）與基本操作、（四）MongoDB 進階功能—查詢（Find）、（五）MongoDB 進階功能—新增、更新與刪除、（六）MongoDB 進階功能—聚集（Map-Reduce）以及（七）MongoDB 應用程式範例—實作一個會員系統的Web API，讓有興趣學習NoSQL 的讀者，可以從當前最火紅的MongoDB 開始入門，並在短短的一週快速上手，了解如何將MongoDB 實際應用在真實系統產品上。
◎內容精簡、淺顯易懂，可7天快速學會MongoDB
◎搭配MongoVUE的圖形介面操作，一步步帶領你上手
◎透過實際範例，準確掌握精髓技巧
在大數據時代，NoSQL已經成為資料儲存的主流，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書 內容共分為7章，可以讓你在短時間內快速上手，了解如何將MongoDB實際應用在真實系統產品上。本書適合資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及 各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。