◎舉辦救災機器人競賽，美國國防部的善意為何引起日本、歐洲疑心？
◎從無人車到宅配事業，Google收購八家以上機器人公司，打算多久征服所有產業？
◎GE奇異免費提供全世界人工智慧運作系統，圖謀什麼？刺激德國發動工業4.0。
◎讓機器學習西班牙文，竟然中文和英文能力自動進步！這是驚喜還是警訊？
◎臉書成立人工智慧研究院，搜尋引擎百度在矽谷成立人工智慧研究所，
德國的西門子、福斯汽車皆致力發展機器人思考型工廠，減少人力支出；
還有日本的軟銀、美國的微軟、蘋果、亞馬遜……爭相投入。
哪個企業主導AI，那個企業就能統治世界……最遲二○四五年全面接管。
人腦路數全被電腦洞悉、機械手腳極度擬真人類，
當人工智慧翻轉了世界，你的工作是進化或淘汰？
47%以上的工作會被機器人取代，威脅？只要你「早知道」，就會變成機會。
◎人工智慧，是毀滅人類的幸福工具嗎？
──機器學習是雙面刃，迎刃而解也可能傷到自己：
․全球人才不到50位，你的機會來了：
不僅谷歌成立專門研究室，臉書、百度也加入戰局，較勁意味濃厚。
就連最自負的蘋果也不惜和微軟合作，企圖攜手對抗谷歌大神，
․ 哪些工作會消失，哪類工作更吃香？
園藝專家、理髮師、廚師等需要結合模式辨識與細部運動神經的職業，
最不容易被人工智慧取代。請問，你現在的工作是……？
․機器人大舉入侵，你如何應對？
儘管Google以鐘形曲線為證，不斷強調無人駕駛車的安全性，
但現實世界裡的肥尾曲線，使無人駕駛車仍舊背負了不保證一定安全的宿命。
所以，碰到危險時還是必須由人來判斷。
◎全世界被AI統治的那天
──最遲2045年，誰主導AI誰就能「管理」世界：
․機器人之所以從實驗室走向大眾市場，
兩大關鍵為：開發成本大幅降低，與少子化、高齡化使得勞力需求倍增。
谷歌率先看出這中間的商機，搶先一步卡位。
․谷歌、亞馬遜都想用機器人稱霸供應鏈，乃至於宅配：
當家庭、辦公室，甚至各類職場都仰賴機器人的生產力時，
未來消費者不論怎麼選擇，壟斷市場的企業都能持續獲利。
◎人類價值何在，更進化或者遭淘汰？
──從德國、歐盟的機器人計畫，看人類的機會：
․當電腦負責邏輯分析運算，人就發揮「主觀」。
把車子交給機器自動駕駛，卡車司機可在車上做更多辦公室業務。
建築師不必擔心沒靈感，而是利用電腦程式，在短時間內畫出上百張設計圖。
次世代機器人的技術性轉移，正好讓我們有機會思考「人類究竟該做什麼工作」。
人類的最後堡壘絕對不是人工智慧智能，我們還有更厲害的……
畢竟發明機器人的，還是人。
更重要的是，目前相關專業人才屈指可數，你現在追還不遲——。
各界推薦
《數位時代》編輯總監 盧諭緯
奇點大學（Singularity University）臺灣第一人 葛如鈞（寶博士）
◎從無人車到宅配事業，Google收購八家以上機器人公司，打算多久征服所有產業？
◎GE奇異免費提供全世界人工智慧運作系統，圖謀什麼？刺激德國發動工業4.0。
◎讓機器學習西班牙文，竟然中文和英文能力自動進步！這是驚喜還是警訊？
◎臉書成立人工智慧研究院，搜尋引擎百度在矽谷成立人工智慧研究所，
德國的西門子、福斯汽車皆致力發展機器人思考型工廠，減少人力支出；
還有日本的軟銀、美國的微軟、蘋果、亞馬遜……爭相投入。
哪個企業主導AI，那個企業就能統治世界……最遲二○四五年全面接管。
人腦路數全被電腦洞悉、機械手腳極度擬真人類，
當人工智慧翻轉了世界，你的工作是進化或淘汰？
47%以上的工作會被機器人取代，威脅？只要你「早知道」，就會變成機會。
◎人工智慧，是毀滅人類的幸福工具嗎？
──機器學習是雙面刃，迎刃而解也可能傷到自己：
․全球人才不到50位，你的機會來了：
不僅谷歌成立專門研究室，臉書、百度也加入戰局，較勁意味濃厚。
就連最自負的蘋果也不惜和微軟合作，企圖攜手對抗谷歌大神，
․ 哪些工作會消失，哪類工作更吃香？
園藝專家、理髮師、廚師等需要結合模式辨識與細部運動神經的職業，
最不容易被人工智慧取代。請問，你現在的工作是……？
․機器人大舉入侵，你如何應對？
儘管Google以鐘形曲線為證，不斷強調無人駕駛車的安全性，
但現實世界裡的肥尾曲線，使無人駕駛車仍舊背負了不保證一定安全的宿命。
所以，碰到危險時還是必須由人來判斷。
◎全世界被AI統治的那天
──最遲2045年，誰主導AI誰就能「管理」世界：
․機器人之所以從實驗室走向大眾市場，
兩大關鍵為：開發成本大幅降低，與少子化、高齡化使得勞力需求倍增。
谷歌率先看出這中間的商機，搶先一步卡位。
․谷歌、亞馬遜都想用機器人稱霸供應鏈，乃至於宅配：
當家庭、辦公室，甚至各類職場都仰賴機器人的生產力時，
未來消費者不論怎麼選擇，壟斷市場的企業都能持續獲利。
◎人類價值何在，更進化或者遭淘汰？
──從德國、歐盟的機器人計畫，看人類的機會：
․當電腦負責邏輯分析運算，人就發揮「主觀」。
把車子交給機器自動駕駛，卡車司機可在車上做更多辦公室業務。
建築師不必擔心沒靈感，而是利用電腦程式，在短時間內畫出上百張設計圖。
次世代機器人的技術性轉移，正好讓我們有機會思考「人類究竟該做什麼工作」。
人類的最後堡壘絕對不是人工智慧智能，我們還有更厲害的……
畢竟發明機器人的，還是人。
更重要的是，目前相關專業人才屈指可數，你現在追還不遲——。
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