準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。
針對Hadoop 2所做的這個改版，新增了YARN以及Hadoop相關專案的新章節，像是Parquet、Flume、Crunch及Spark。從這些新案例中，您可以了解Hadoop在健康照護系統以及基礎資料處理這些領域所扮演的角色。
．學習基礎元件如MapReduce、HDFS及YARN。
．更深入探索MapReduce，包含開發應用程式。
．設定及維護Hadoop叢集以使用HDFS及YARN上的Mapreduce。
．學習兩種資料格式：Avro 的資料序列化和Parquet巢狀資料。
．使用資料攝取工具，如Flume（使用於串流資料）和Sqoop（使用於批量資料傳輸）。
．了解高階資料處理工具，如Pig、Hive、Crunch，以及Spark。
．學習HBase分散式資料庫以及運用ZooKeeper打造分散式服務。
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．更深入探索MapReduce，包含開發應用程式。
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．使用資料攝取工具，如Flume（使用於串流資料）和Sqoop（使用於批量資料傳輸）。
．了解高階資料處理工具，如Pig、Hive、Crunch，以及Spark。
．學習HBase分散式資料庫以及運用ZooKeeper打造分散式服務。