近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。
大數據資料的特色
●數據不論多大，仍是樣本
●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中
●消費模型的正確性比數據本身更重要
●因果關係很重要
●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為
客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策
（節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章）
本書特色
●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。
●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。
●您將洞悉「大數據戰略4.0」的：
■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。
■四大內涵：理論、模型、預測、決策。
專文推薦
臺灣大學校長 楊泮池
前行政院院長 張善政
科技部管一學門總召集人 陳厚銘
大數據資料的特色
●數據不論多大，仍是樣本
●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中
●消費模型的正確性比數據本身更重要
●因果關係很重要
●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為
客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策
（節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章）
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