大數據分析是許多傳統產業的主要驅動力，例如：金融、醫療和能源等等。視覺資料分析（Visual data analysis）和電腦視覺（Computer Vision）則是這場資料革命的一部分。近年來，它們的發展漸趨成熟，在自主導航、遊戲和製造業等領域，創造了許多新穎又令人振奮的應用程式。
本書將帶領讀者建立強大且獨特的電腦視覺應用程式。每一章將從一個專案展開，並深入OpenCV的某個重要面向，例如：人臉辨識、圖像目標追蹤、3D重建框架和機器學習等等。讀者將學會如何使用深度類神經網路，並將AI加進應用程式之中。
本書的專案將幫助讀者學習建立各種可運作的prototype，並熟悉各種OpenCV 3的新功能。
你能夠從本書學習到：
・執行基本的影像處理操作，並將圖像卡通化
・原生地建置OpenCV專案，並為樹莓派進行交叉編譯，建立強大的微尺度偵測器
・使用OpenCV 3新的運動恢復結構功能，從靜止的相機圖像中重建3D幾何
・建立圖形識別演算法，並預測圖像是否包含汽車車牌
・使用POSIT進行6自由度頭部姿態估計
・使用深度卷積類神經網路建立人臉辨識演算法
本書將帶領讀者建立強大且獨特的電腦視覺應用程式。每一章將從一個專案展開，並深入OpenCV的某個重要面向，例如：人臉辨識、圖像目標追蹤、3D重建框架和機器學習等等。讀者將學會如何使用深度類神經網路，並將AI加進應用程式之中。
本書的專案將幫助讀者學習建立各種可運作的prototype，並熟悉各種OpenCV 3的新功能。
你能夠從本書學習到：
・執行基本的影像處理操作，並將圖像卡通化
・原生地建置OpenCV專案，並為樹莓派進行交叉編譯，建立強大的微尺度偵測器
・使用OpenCV 3新的運動恢復結構功能，從靜止的相機圖像中重建3D幾何
・建立圖形識別演算法，並預測圖像是否包含汽車車牌
・使用POSIT進行6自由度頭部姿態估計
・使用深度卷積類神經網路建立人臉辨識演算法