人工智慧是一門「認知科學」，幫助人類探索生活中增加智慧化的機會；而工業人工智慧則是一個系統工程，能重複、有效、可靠地解決工業問題。李傑（Jay Lee）教授透過本書介紹工業人工智慧的系統工程方法，從傳統演算法（Algorithm）以及以算法為核心的思維，進展到以系統整合（亦即算法、算力跟工具的使用），最後能夠以應用落實於實際場域的方式來展現工業人工智慧的價值。
目前工業人工智慧應用場域已逐漸發展，例如機器的監控、船舶的省油、引擎的健康管理、醫療系統的遠端維護等，但仍缺乏一個系統工程的觀念，因此，本書藉由介紹如何利用這些案例，從案例的方式去闡述工業人工智慧在應用的流程，以及很重要的經驗學習過程。
本書期可作為產學研各個領域學習及發展工業人工智慧的重要參考，也為對工業人工智慧領域感興趣的讀者提供指引。
專文推薦
鴻海科技集團創辦人 郭台銘
美國PHM學會主席 Andrew Hess
德國人工智慧研究中心（DFKI） Dr.-Ing. Dr. h.c. Detlef Zühlke
日本東京大學RACE Prof. Yasushi Umeda
目前工業人工智慧應用場域已逐漸發展，例如機器的監控、船舶的省油、引擎的健康管理、醫療系統的遠端維護等，但仍缺乏一個系統工程的觀念，因此，本書藉由介紹如何利用這些案例，從案例的方式去闡述工業人工智慧在應用的流程，以及很重要的經驗學習過程。
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