※ R正逐步成為統計分析的主流。
　　※ 每章開頭簡短扼要提醒該種統計方法適用的情境。
　　※ 強調各種統計方法的基本假定，避免誤用工具。
　　※ 內容涵蓋多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術。
　　※ 本書可供基礎統計學及進階統計學教學之用。
　　※ 配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。

　　精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可以自行編寫程式，完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。

　　全書共分為九大部分。
　　第一部分（第1章）：R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。
　　第二部分（第2章及第3章）：統計圖表及描述統計。
　　第三部分（第4章）：各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。
　　第四部分（第5章及第6章）：說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。      
　　第五部分（第7章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t 檢定及各種變異數分析加以說明。
　　第六部分（第16章至第18章）：變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關及典型相關。
　　第七部分（第19章及第20章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。
　　第八部分（第21章及第22章）：卡方檢定，進行質性變數的分析。
　　第九部分（第23章至第25章）：分析量表的效度及信度。