在醫學研究中，類別資料是一種常見的資料類型，醫學研究結果的測量通常是類別變數，例如臨床試驗在受試者服用抗骨質疏藥物，追蹤數年後研究是否可降低骨折發生。又例如第二期癌症臨床試驗在試驗藥物治療後的療效分成：完全反應、部分反應、穩定、持續進展等，追蹤後研究試驗藥物是否有顯著療效。這些研究與分析類別變數的統計方法常稱為類別資料分析。
本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試結合醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字探索臨床醫學研究資料分析的相關議題。主要內容包含：
1. Analysis of Event Proportions 與 Event Rates
2. Analysis of Contingency Table, Matched Table 與 Medical Test
3. Logistic Regression Model 與 Diagnosis
4. Conditional Logistic Regression 與 Multinomial Logistic Regression
5. Poisson Regression Model
6. Repeated Measures
本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試結合醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字探索臨床醫學研究資料分析的相關議題。主要內容包含：
1. Analysis of Event Proportions 與 Event Rates
2. Analysis of Contingency Table, Matched Table 與 Medical Test
3. Logistic Regression Model 與 Diagnosis
4. Conditional Logistic Regression 與 Multinomial Logistic Regression
5. Poisson Regression Model
6. Repeated Measures