*新增！在論文中正確地呈現各種統計檢定的結果。

　　*提供SEM的演進、Formative（形成性的評估）、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性（Measurement Invariance）、MGA呈現的範例、被中介的調節（中介式調節）、被調節的中介（調節式中介）。

　　*國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指標的發展和模式的指定。

　　*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。

　　*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。

　　*內容涵蓋SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。

　　*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。

名人推薦

　　國立中山大學終身榮譽國家講座 梁定澎教授
　　University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau
　　National University of Singapore Prof. Kwok Kee Wei
　　Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
　　The Otto-von-Guericke University, Germany Professor, Marko Sarstedt

　　好評推薦！！