實戰資料流架構:用Apache Flink建立永續高性能服務 | 拾書所

實戰資料流架構:用Apache Flink建立永續高性能服務

$ 792 元 原價 880
  Big Data + 機器學習,同時滿足儲存及運算,用Flink+Alink打造全智慧大數據平台
 
  ▌業界唯一
  Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理,是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。
 
  ▌最大特色
  Flink最大的特色,就是能進行有狀態或無狀態的計算,對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理,並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。
 
  ▌功能強大
  Flink功能強大,可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料(有界資料)處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。
 
  市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍,更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台,擁有完整的生態系,本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰,這種只運用在巨型商業網站上的服務,現在也走入你我生活,讓我們也可以一窺高手養成的全貌,讓自己也邁向大師之列。
 
  適合讀者
  閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識,也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識,但是需要具備一定的Java 語言開發基礎(或至少使用過一種開發語言)。

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