《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室) | 拾書所

《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)

$ 1,422 元 原價 1,580
 《演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》

★日本超人氣演算法學習書
★逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化!
★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」


★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★

●直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書!
●全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓!
●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點,活化思維,做出最佳決斷!

【專業審訂】
謝孫源  成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長
 
【專家學者好評推薦】
李忠謀
  國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席
黃建庭  高中資訊科技概論教師
趙坤茂  臺灣大學資訊工程學系教授
鄭國威  PanSci泛科學總編輯

【高中資訊社團好評推薦】
北一女中資訊研習社
台中一中第35屆電腦資訊研究社
台南女中資訊研究社
成功高中電子計算機研習社
建國中學資訊社
高雄女中資訊社
新竹高中軟體研究社CSDC
臺南一中資訊社


演算法時代來了!

現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用,有些則可能使我們陷入大麻煩,但我們對這些演算法所知極少。

不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。

演算法的第一本書,從基礎開始學習!

演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。

本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。

書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。

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《深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》

――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作,機器學習初學者最佳入門書!――――
 

人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡?
強化運算思維,建構邏輯概念,一次弄懂深度學習活用之道!

 
★ 精闢剖析深度學習發展史,詳述機器學習的基礎知識!
★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法!
★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝,開發AI必學必讀!
★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例,逐步加深理解!
★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法,進一步強化學習!
★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法,掌握應用的訣竅!
 
迎接運算時代,紮實學好Deep Learning的要點!
 
本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象,從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路,以及相關的必要數學知識,同時講解程式原始碼,以實際動手操作的方式來幫助理解。
 
坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍,但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等,常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。
 
本書首先介紹類神經網路的概念,緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習,讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用,大量運用範例來說明。在此之後,對於想進一步學習理論的讀者,介紹機器學習的學習方式;對於想挑戰進階深度學習應用的讀者,說明演算法等等。
 
豐富圖解一目瞭然,「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練!
 
本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後,能夠實際動手實作,期使讀者不致一知半解,不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼,而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架,以及實際進行的步驟。
 
想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人,都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。
 
【本書的架構】
 
▌第1章:論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題,解析人工智慧(AI)的概念。
 
▌第2章:說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法,包括在Windows與Mac兩種環境上的說明,解說必需的基礎Python文法。
 
▌第3章:藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習,同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。
 
▌第4章:解說類神經網路的理論,同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。
 
▌第5章:說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。
 
▌第6章:介紹提升深度學習準確度的演算法、自然語言處理等,用於影像辨識以外的範例程式。


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《Python入門教室:8堂基礎課程+程式範例練習,一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》


――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作――――――――
 

熱門程式語言第1名,日本暢銷Python學習入門書!
邊做邊學,實際操作練習,享受程式設計的樂趣!

 
★ 全彩圖文解說,給程式設計新手的最佳指南!
★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用,可從網頁下載範例!
★ 解說書寫格式,詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則!
★ 剖析組成程式的6大元素,逐步建構基本語法並善用函式!
★ 學習使用Python顯示視窗的方法,建立圖形介面設計遊戲的外觀!
 
█  AI時代必學的基礎工具,第一次設計程式就上手!
 
以往的程式設計,只是輕鬆當成興趣即可開始,但這十年間逐漸變得複雜。「程式設計真有趣!如果能讓更多人開始接觸程式設計就好了!」要感受程式設計的有趣之處,最重要的是能夠立刻動手試試,而且能立即看到結果。
 
最符合這項要件的,就是近年來熱門程式語言第一名「Python」。
 
使用Python,只需要輸入指令就能立刻執行。可用來擴充Python、稱為「模組」的功能非常豐富,對於視窗的顯示和製作PDF等,也能以很簡短的程式實現。
 
本書活用Python這樣的優點,簡單易懂地說明它的基本語法之後,檢視「製作猜數字遊戲」、「在視窗中移動圓形、矩形和三角形」、「使用PDF製作橫布條」等實際範例,逐步學習。
 
█  豐富圖解一目瞭然,「匯入方式」、「書寫格式」、「運作處理機制」實際演練!
 
閱讀本書時,可下載取得範例程式,一邊動手練習,一邊看著實際運作的畫面來學習。
 
此外,書中利用各式各樣的範例激發好奇心,鼓勵讀者發揮想像力,嘗試改良程式,進一步加深理解。舉例來說,對於影像辨識和人工智慧等等,也能以Python進行程式設計。
 
本書的目標是希望成為學習者開始進行程式設計的契機,感受程式設計的樂趣,打好紮實的基礎,開啟美好充實的程式設計生活。
 
█  本書的架構
 
▌ 第1章:說明程式的作用,製作程式需要什麼、該學些什麼,精闢列舉正確操作的祕訣。
 
▌ 第2章:說明執行Python程式的軟體安裝方法,了解執行指令和避免出現錯誤的基本知識。
 
▌ 第3章:說明使用Python撰寫程式須遵守的規定,學習文字、數值、空白的用法等基本規則。
 
▌ 第4章:學習程式語言裡的基本功能,整理說明實際應用的部分,藉由將這些功能組合起來,逐步製作出程式。
 
▌ 第5章:製作「Hit & Blow」猜數字遊戲,從簡單的地方開始打好基礎,掌握應用的訣竅。
 
▌ 第6章:藉由以視窗呈現「Hit & Blow」猜數字遊戲,讓它成為圖形化的成品,更像個遊戲。
 
▌ 第7章:一邊撰寫於畫面上移動圓形的程式,漸進學習「類別」與「物件」的基本知識。
 
▌ 第8章:學習使用PDF製作「橫布條」的方法,總複習學習成果,使用擴充模組挑戰實用的程式設計。
 

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