Python:最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路 - 王者歸來(全彩印刷第四版) | 拾書所

Python:最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路 - 王者歸來(全彩印刷第四版)

$ 948 元 原價 1,200
Python最強入門
ChatGPT助攻
邁向數據科學之路
王者歸來
第4版(全彩印刷)
 
★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★
★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★
★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★
★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★
 
  Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。
  1:強調Python語法內涵與精神。
  2:用精彩程式實例解說。
  3:科學與人工智慧知識融入內容。
  4 : ChatGPT助攻
  5:章節習題引導讀者複習與自我練習。
  6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 
 
  相較於第3版,第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:
  ☆ 深度解析sort( )和sorted( )
  ★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield
  ☆ 波士頓房價專題
  ★ 葡萄酒數據集專題
  ☆ 鐵達尼號專題
  ★ 糖尿病數據集專題
  ☆ 乳癌數據集專題
  ★ 手寫數字數據集專題
  ☆ PCA主成份分析專題
  ★ 其他修訂小細節超過100處
 
  多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:
 
  ◎ Python語法講解不完整
  ◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例
  ◎ Python語法的精神與內涵未做說明
  ◎ Python進階語法未做解說
  ◎ 基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三
  ◎ 模組介紹不足,應用範圍有限
 
  許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。
 
  就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。
 
  本書以約1010個程式實例和約255一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:
 
  ★ 內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
  ☆ 拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
  ★ 人工智慧基礎知識融入章節內容
  ☆ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
  ★ 深度解析Sort( )和sorted( )
  ☆ 徹底研究迭代器(iterator)、yield
  ★ 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
  ☆ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
  ★ 生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)
  ☆ 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
  ★ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
  ☆ 徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
  ★ 基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用
  ☆ Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用
  ★ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
  ☆ 設計加密與解密程式
  ★ Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出
  ☆ 檔案壓縮與解壓縮
  ★ 程式除錯(debug)與異常(exception)處理
  ☆ 檔案讀寫與目錄管理
  ★ 剪貼簿(clipboard)處理
  ☆ 正則表達式(Regular Expression)
  ★ 遞廻式觀念與碎形(Fractal)
  ☆ 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
  ★ 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
  ☆ GUI設計 - 實作小算盤
  ★ 實作動畫與遊戲(電子書呈現)
  ☆ Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製
  ★ 說明csv和json檔案
  ☆ 繪製世界地圖
  ★ 台灣股市資料擷取與圖表製作
  ☆ Python解線性代數
  ★ Python解聯立方程式
  ☆ Python執行數據分析
  ★ 科學計算與數據分析Numpy、Pandas
  ☆ 網路爬蟲
  ★ 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
  ☆ 機器學習 – 線性迴歸
  ★ 機器學習 – scikit-learn
  ☆ KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機
  ★ 決策樹
  ☆ 隨機森林樹
  ★ 波士頓房價
  ☆ 葡萄酒數據集
  ★ 鐵達尼號
  ☆ 糖尿病數據集
  ★ 乳癌數據集
  ☆ 手寫數字數據集
  ★ PCA主成份分析
  ☆ 完整函數索引,未來可以隨時查閱

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