資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。

　　本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用Python語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。

　　本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用Python程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，Chat GPT生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。

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　　ChatGPT 生成程式碼
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　　可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！

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本書特色

　　☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性
　　☑ 使用Python語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析
　　☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果
　　☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象