變異數分析（ANOVA）是一種統計公式，用於比較不同組的均值（或平均值）之間的變異。一系列方案可用來確定不同組的均值之間是否存在差異。ANOVA的結果是「F統計量」。該比率顯示了組內變異與組間變異，最終產生了一個數字，該數字可以得出支持或拒絕原假設的結論。如果組之間存在顯著差異，則不支持虛無假設，並且F比率會更大。
ANOVA如果顯示處理之間有顯著差異，則必須採用事後比較檢定（Post hoc tests）用以測試處理組與對照組是否有顯著差異。
這種統計技術稱為多重比較檢定（MCA:Multiple Comparison Analysis testing）。
本書的特徵有以下四項：
1. 只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解，數據的輸入與其步驟清晰明確。
3. 利用圖解，統計處理的方法與其步驟一目了然。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
ANOVA如果顯示處理之間有顯著差異，則必須採用事後比較檢定（Post hoc tests）用以測試處理組與對照組是否有顯著差異。
這種統計技術稱為多重比較檢定（MCA:Multiple Comparison Analysis testing）。
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1. 只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解，數據的輸入與其步驟清晰明確。
3. 利用圖解，統計處理的方法與其步驟一目了然。
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