本書共十五章，涵蓋了商務大數據分析的基礎知識、分析工具、案例探討和人工智慧應用的趨勢。
前四章聚焦於大數據理論基礎，從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題，包括概念、流程和數據準備的方法。此外，書中詳述了大數據分析工具，並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。
最後，介紹人工智慧的基礎概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作，了解大數據與 AI 密不可分的關連性。
本書特色
1.深入大數據世界：從核心概念到廣泛應用，揭示大數據的精髓，並深度探討大數據在商業中的應用，包括創新商業模式。
2.擴展豐富實例：透過案例分析與範例實作，理解大數據帶來的行業價值，如：YouBike空位查詢、房價預測、股市漲跌預測、星際大戰人物網路關係描繪、圖像生成以及製造、零售、醫療等行業案例。
3.學習多元數據分析技術：掌握多種大數據分析技術，如決策樹、時間序列、爬蟲、協同過濾、貝氏定理、隱馬可夫模型、社會網路等。
4.展開AI的探索之旅：探索人工智慧，包括機器學習、深度學習、自然語言、圖像辨識、生成式 AI 概念及 OpenAI 生成。
5.練習實際程式範例：透過 Google Colab 的 Python 進行實作，體驗大數據和AI的魅力，並加贈R語言範例程式碼。
前四章聚焦於大數據理論基礎，從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題，包括概念、流程和數據準備的方法。此外，書中詳述了大數據分析工具，並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。
最後，介紹人工智慧的基礎概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作，了解大數據與 AI 密不可分的關連性。
本書特色
1.深入大數據世界：從核心概念到廣泛應用，揭示大數據的精髓，並深度探討大數據在商業中的應用，包括創新商業模式。
2.擴展豐富實例：透過案例分析與範例實作，理解大數據帶來的行業價值，如：YouBike空位查詢、房價預測、股市漲跌預測、星際大戰人物網路關係描繪、圖像生成以及製造、零售、醫療等行業案例。
3.學習多元數據分析技術：掌握多種大數據分析技術，如決策樹、時間序列、爬蟲、協同過濾、貝氏定理、隱馬可夫模型、社會網路等。
4.展開AI的探索之旅：探索人工智慧，包括機器學習、深度學習、自然語言、圖像辨識、生成式 AI 概念及 OpenAI 生成。
5.練習實際程式範例：透過 Google Colab 的 Python 進行實作，體驗大數據和AI的魅力，並加贈R語言範例程式碼。