本書對分類數據分析的方法和模型，及其在社會科學研究中的應用做了全面介紹。它的一個明確目標是整合變換方法和潛在變量方法，這是兩類不同但又相互補充的處理分類數據分析的傳統方法。這也是第一次在一本單冊書中詳細地介紹針對離散因變量、交叉分類和跟蹤數據的模型與方法。目前還沒有看到類似的著作。
本書的第2版增加了應用于分類數據的多層模型。許多章節的內容經過了進一步的修訂，並擴充了新的應用實例。第2版顯著的特點是詳細討論了針對分層或多層模型的經典貝葉斯估計技術，拓展了離散時間生存分析模型和Cox回歸模型的內容，以及針對背離模型假設的評估和調適方法。輔助網站的內容包含了使用各種統計軟件包重復書中每一個例子的程序，實踐證明是教師、學生和研究者學習的重要資源。
本書介紹了基本的方法和模型，它們構成了當代社會統計學的核心。這些模型跨度非同尋常，它們被廣泛應用于社會學、人口學、心理測量學、計量經濟學、政治學、生物統計學及其他領域。本書作為學生學習高級社會統計課程的教材和應用研究者的參考書是非常有用的。
本書的第2版增加了應用于分類數據的多層模型。許多章節的內容經過了進一步的修訂，並擴充了新的應用實例。第2版顯著的特點是詳細討論了針對分層或多層模型的經典貝葉斯估計技術，拓展了離散時間生存分析模型和Cox回歸模型的內容，以及針對背離模型假設的評估和調適方法。輔助網站的內容包含了使用各種統計軟件包重復書中每一個例子的程序，實踐證明是教師、學生和研究者學習的重要資源。
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