本書是機器學習原理和算法編碼實現的基礎性讀物，內容分為兩大主線：單個算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用算法之外，還新增了深度學習、貝葉斯網、隱馬爾科夫模型等內容。對於每個算法，均包括提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估幾部分。數學推導力圖做到由淺入深，深入淺出。結構上數學原理與程序代碼一一對照，有助於降低學習門檻，加深公式的理解，起到推廣和擴大機器學習的作用。
鄭捷，threedweb網站負責人，研究方向是機器學習與自然語言處理。當前負責的核心產品是高精度自然語言認知系統的設計與研發，研發目標是高精度（識別率在85%~95%）的統一架構的NLP認知系統。
鄭捷，threedweb網站負責人，研究方向是機器學習與自然語言處理。當前負責的核心產品是高精度自然語言認知系統的設計與研發，研發目標是高精度（識別率在85%~95%）的統一架構的NLP認知系統。