本書是一本介紹大數據智能分析的科普書籍，旨在讓更多的人了解和學習互聯網時代的機器學習和自然語言處理技術，以期讓大數據技術更好地為我們的生產和生活服務。

全書包括大數據智能基礎和大數據智能應用兩個部分，共8章。

大數據智能基礎部分有三章：第1章以深度學習為例介紹大數據智能的計算框架；第2章以知識圖譜為例介紹大數據智能的知識庫；第3章介紹大數據背后的計算處理系統。

大數據智能應用部分有5章：第4章介紹智能問答，第5章介紹主題模型，第6章介紹個性化推薦系統，第7章介紹情感分析與意見挖掘，第8章介紹面向社會媒體大數據的語言使用分析及應用。

最后在本書的后記部分為讀者追蹤大數據智能的最新學術材料提供了建議。

劉知遠，目前以項目負責人身份主持NSFC青年基金、博士后科學基金等多項研究項目，科研經費累計超過50萬元。同時以項目骨干身份參與實驗室多項973、863、NSFC重點和面上項目。

承擔和參與項目列表如下：擔任項目負責人的項目

1.2014年-2016年，國家社會科學基金重大項目「基於大規模社交媒體的漢語模因傳播機理量化研究」子課題。

2.2013年-2015年，NSFC青年基金項目「基於協同語義計算的社交媒體信息擴散與可信性研究」。

3.2013年-2014年，清華大學-微軟聯合實驗室研究項目「Efficient Chinese Entity Linking for Large-scale Web Corpus to Heterogeneous Entity Networks」。擔任項目骨干的項目 1.2014年-2018年，973項目「面向三元空間的互聯網中文信息處理理論與方法」。
2.2012年-2015年，NSFC面上項目「關鍵詞抽取與社會標簽推薦相結合的中文文本主題詞自動標注方法研究」。

3.2012年-2016年，NSFC重點項目「篇章級中文語義分析理論與方法」。

4.2009年-2011年，NSFC面上項目「漢語復雜網絡的性質、結構、演化及其典型應用研究」。

5.2007年-2009年，863項目「大規模網絡圖文數據的語義分類和適度理解技術研究」。

6.2011年-2013年，東芝公司研究項目「面向中文文檔分類的技術研發」。

7.2011年-2012年，Google公司研究項目「移動查詢助理和查詢結果摘要」。

8.2010年-2011年，Google公司研究項目「信息標注與社區發現的大規模算法研究」。

9.2009年-2011年，Google公司研究項目「針對流文本集的並行LDA」。