本書從社會實際需求出發，作者多年從事測控技術及信息處理，並與食品相關專業等研究人員合作，融入許多為解決實際問題而進行的研究和實踐經驗，系統介紹了本課題組基於近紅外光譜分析技術在蔬菜農藥殘留量的檢測、食用植物油、小麥粉、淀粉的品質檢測中的應用研究成果。

本書主要包括：較系統地綜述了近紅外光譜法的分析特點及發展應用過程；總結闡述了近紅外光譜分析的基本理論和流程；闡述了基於近紅外光譜分析技術的蔬菜中農藥殘留量檢測方法及模型建立；采用近紅外光譜技術結合模式識別方法建立了食用油種類、花生油和橄欖油摻偽定性識別模型；采用近紅外光譜技術結合化學計量學方法建立了食用油脂肪酸含量、過氧化值和酸價的定量分析模型；提出了基於近紅外光譜檢測小麥粉品質；運用近紅外光譜技術可實現快速、無損地鑒別淀粉品質等。

本書適合從事食品、衛生、檢測技術、自動化、信息處理等專業內容方面的研究生、本科生及相關工程技術人員、科研人員閱讀。

劉翠玲，一直從事自動化系統及測控技術專業的教學、科研工作，為研究生、本科生主講了十余門課程，指導研究生、本科生40余人，多年主講《自動檢測技術及儀表》、《多傳感器數據融合技術》、《過程控制系統》等課程，任課程負責人，現任中國計算機用戶協會仿真技術分會副理事長，《電力自動化設備》雜志常務理事。在測控技術、復雜系統的建模與仿真方法研究、控制方法研究及應用等方面做出一定成績。負責完成了北京市自然基金項目「基於近紅外光譜技術農藥殘留量的快速智能檢測方法研究」；參加北京市有修人才基金「基於近紅外光譜技術食用油檢測方法研究」、「同軸相位法找水儀的研制」等多項部級、局級、橫向科研課題，多次獲得過省部級獎勵。發表學術論文40余篇，主編了《集散控制系統》、《系統仿真》、《智能建築通信自動化系統》等各類教材5部，有豐富的教學和科研經歷。目前研究方向：智能測量技術與數據處理、復雜系統的建模與仿真方法研究、智能控制方法研究及應用。正在主持中國石油科技風險創新研究項目「低產液水平井高可靠流量測量新方法研究」。