本書針對盲均衡理論與演算法研究中初始權向量優化的難題，以智慧群演算法和智慧計算理論為工具，開展了盲均衡演算法性能優化的研究。主要有：基於遺傳演算法(含自我調整遺傳演算法、類比退火遺傳演算法和改進混合遺傳演算法)優化的正交小波類盲均衡演算法；基於混沌演算法或混沌支援向量機演算法優化的正交小波加權多模盲均衡演算法；基於免疫克隆演算法優化的正交小波盲均衡演算法及正交小波支援向量機盲均衡演算法；基於粒子群演算法(免疫克隆粒子群演算法、量子粒子群演算法及動態粒子群演算法)優化的正交小波類盲均衡演算法；基於人工魚群演算法(類比退火與人工魚群變異混合演算法、混沌人工魚群演算法、免疫人工魚群演算法、量子人工魚群演算法)優化的多模盲均衡演算法；基於DNA遺傳演算法(禁忌搜索自我調整雙鏈DNA遺傳演算法、多種群禁忌搜索DNA遺傳演算法)優化的多模盲均衡演算法；基於DNA智慧群演算法(DNA人工魚群演算法、DNA遺傳蛙跳演算法、DNA遺傳蝙蝠演算法)優化的多模盲均衡演算法。全書結構分明，各章自成閉環系統、層層遞進；內容既相對獨立又相互聯繫，集系統性與新穎性於一體，是盲均衡演算法智慧優化研究成果的集中體現。
本書適合於資訊與通信工程、水聲工程、控制科學與工程、智能科學與技術等學科專業的研究生和科研人員閱讀。
本書適合於資訊與通信工程、水聲工程、控制科學與工程、智能科學與技術等學科專業的研究生和科研人員閱讀。