旨在全面介紹各種卷積神經網路的模型、演算法及應用,指導讀者把握其形成和演變的基本脈絡,以幫助讀者在較短的時間內從入門達到精通的水平。有興趣的讀者可以從本書開始,通過圖像分類、識別、檢測和分割的案例,逐步深入卷積神經網路的核心,掌握深度學習的方法和精髓,領會AlphaGo戰勝人類世界冠軍的奧秘。
李玉鑑(鑒)北京工業大學教授,博士生導師。華中理工大學(現名為華中科技大學)本科畢業,中國科學院數學研究所碩士畢業,中國科學院半導體研究所博士畢業,北京郵電大學博士后出站。曾在中國科學院生物物理所工作,對意識的本質問題關注過多年,並在《21世紀100個交叉科學難題》上發表《揭開意識的奧秘》一文,提出了解決意識問題的認知相對論綱領,對腦計劃和類腦研究具有宏觀指導意義。長期圍繞人工智慧的核心目標,在神經網路、自然語言處理、模式識別和機器學習等領域開展教學、科研工作,發表國內外期刊、會議論文數十篇,是本書和《深度學習導論及案例分析》的第一作者。
李玉鑑(鑒)北京工業大學教授,博士生導師。華中理工大學(現名為華中科技大學)本科畢業,中國科學院數學研究所碩士畢業,中國科學院半導體研究所博士畢業,北京郵電大學博士后出站。曾在中國科學院生物物理所工作,對意識的本質問題關注過多年,並在《21世紀100個交叉科學難題》上發表《揭開意識的奧秘》一文,提出了解決意識問題的認知相對論綱領,對腦計劃和類腦研究具有宏觀指導意義。長期圍繞人工智慧的核心目標,在神經網路、自然語言處理、模式識別和機器學習等領域開展教學、科研工作,發表國內外期刊、會議論文數十篇,是本書和《深度學習導論及案例分析》的第一作者。