本書不僅深入淺出地介紹了利用Go語言構建預測模型的技術，還會幫助讀者理解如何在真實場景中應用機器學習工作流程。1章~3章講述了在機器學習流程中如何準備和分析數據；4章~7章詳細介紹了回歸、分類、集群、時間序列和異常檢測等技術；8章和9章對神經網路、深度學習、部署、分佈分析和模型進行了深入探究；附錄介紹了與機器學習相關的演算法/技術。本書適合作為對Go感興趣的數據科學家、分析師、工程師和相關專業學生的參考書。
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