本書自成一體，如果你既想了解CNN的原理，又想獲得將CNN應用於電腦視覺的一手經驗，那麼本書將非常適合閱讀。書中對CNN進行了全面介紹，首先是神經網路的基本概念：訓練、正則化和優化。然後討論了各種各樣的損失函數、網路層和流行的CNN架構，回顧了評價CNN的不同技術，並介紹了一些常用的CNN工具和庫。此外，本書還分析了CNN在電腦視覺中的應用案例，包括圖像分類、對象檢測、語義分割、場景理解和圖像生成。
卷積神經網路與計算器視覺
- 作者： （澳）薩爾曼·汗
- 譯者： 戴志濤，北京郵電大學電腦學院教授，主要研究方向為深度學習加速器和嵌入式系統。
- 出版社： 機械工業出版社
- 出版日期： 2019-04-01
- ISBN碼： 9787111622888
- 編號： CN11639397
$ 517 元
原價 594