深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使電腦通過層次概念來學習經驗和理解世界。同時，深度學習也是非常貼近AI的一個技術分支，得到了越來越多人的關注。本書側重於R語言與深度學習的結合，旨在通過通俗易懂的語言和實用技巧的介紹，幫助讀者了解深度學習在商業領域的應用。
本書包含12章，涉及基本的R編程技巧和深度學習原理，同時介紹了神經網路和深度學習在商業分析中的應用。除此之外，本書還介紹了神經網路的學習機制、激活函數等內容，並且給出了新聞分類、客戶維繫方法、消費預測、產品需求預測等實用策略。本書注重實用性，不對讀者做過多的技術要求，適合所有想通過R編程來了解深度學習，並對其商業化應用感興趣的讀者。
本書包含12章，涉及基本的R編程技巧和深度學習原理，同時介紹了神經網路和深度學習在商業分析中的應用。除此之外，本書還介紹了神經網路的學習機制、激活函數等內容，並且給出了新聞分類、客戶維繫方法、消費預測、產品需求預測等實用策略。本書注重實用性，不對讀者做過多的技術要求，適合所有想通過R編程來了解深度學習，並對其商業化應用感興趣的讀者。