本書是「人工智慧與大數據技術大講堂」叢書中的第一本書。全書貫穿「極簡體驗」的講授原則，並模擬實際課堂的教學風格，通過幽默風趣的大白話語言，手把手帶領讀者由淺入深、循序漸進地進行學習，讓他們在身臨其境的教學氛圍中，輕鬆、愉悅地掌握人工智慧技術領域的基礎知識，從而跨入人工智慧的大門。本書的閱讀門檻極低，只需要讀者具備初步的數理知識和電腦操作技能即可順利學習；本書的學習曲線非常平滑，前面章節中的知識點都為後續章節的學習做好了鋪墊，讓讀者的學習毫無障礙；本書通過「圖書視頻GitHub微信公眾號學習管理平台群專業助教」的立體化學習解決方案及大量線上、線下互動，讓讀者可以體驗到遠超過同類圖書的學習效果。本書共8章。第1章給出了切實可行的學習建議；第2章介紹了開發環境；第3～5章是專為人工智慧和大數據而優化的知識要點，手把手帶領讀者從零基礎開始學習編程；第6章與第7章從不同的角度手把手帶領讀者完成最簡單的卷積運算（深度學習的基礎演算法）；第8章帶領讀者解讀一個案例中的部分源碼（來自於最流行的深度學習框架TensorFlow）。本書適合對人工智慧、機器學習、深度學習和電腦視覺感興趣的讀者閱讀，尤其適合零基礎和弱基礎的讀者學習。閱讀本書不要求讀者有太多的編程基礎與高等數學基礎。



作者：張光華，博士畢業於重慶大學和清華大學，碩士畢業於中國科學技術大學。現為中國醫藥教育協會智能眼科學組常委、山西智能大數據產業技術創新研究院醫療大數據研究中心主任。主要研究方向為量子點微型多光譜成像技術、醫學圖像處理、機器學習等。已在頂級的國際會議及SCI期刊上發表了醫學、圖像處理和機器學習等領域的多篇論文，並參與了多項中國與歐洲的科學基金項目。

作者：賈庸，AI精研社秘書。有多年的研發與管理經驗，持續不斷地追求更好的產品體驗與更高的代碼質量。所研發的產品GFE已被眾多的全球500強企業採購。

作者：李岩，AI精研社會士。有多年的高校教學經驗，擅長講授C程序設計、C程序設計、Java程序設計和數據結構等多門課程，教學風格頗受學生的喜愛。