採用Python編寫的Keras能夠快速準確地訓練卷積和遞迴神經網路，這使得Keras在很短的時間裡就成為一個流行的深度學習庫。
本書介紹了如何在時下流行的Keras庫的幫助下，解決訓練深度學習模型時遇到的各種問題。從安裝和設置Keras開始，展示了如何使用Keras進行深度學習；從載入資料到擬合、評估模型獲得性能，逐步解決工作過程中遇到的每一個問題。在本書的幫助下，你可以分別實現卷積神經網路、遞迴神經網路、生成式對抗網路等。除此之外，本書還講述了如何訓練這些模型以完成影像處理和語言處理的任務。
本書最後還給出了一些實例，可以説明你直觀地瞭解Python和Keras在深度學習上的強大功能
通過閱讀本書，你將學到：
在TensorFlow中安裝和配置Keras
使用Keras庫進行神經網路程式設計
瞭解不同的Keras層
使用Keras實現簡單的前饋神經網路、卷積神經網路和遞迴神經網路
使用各種資料集和模型進行圖像和文本分類
使用Keras開發文本摘要和強化學習模型
本書介紹了如何在時下流行的Keras庫的幫助下，解決訓練深度學習模型時遇到的各種問題。從安裝和設置Keras開始，展示了如何使用Keras進行深度學習；從載入資料到擬合、評估模型獲得性能，逐步解決工作過程中遇到的每一個問題。在本書的幫助下，你可以分別實現卷積神經網路、遞迴神經網路、生成式對抗網路等。除此之外，本書還講述了如何訓練這些模型以完成影像處理和語言處理的任務。
本書最後還給出了一些實例，可以説明你直觀地瞭解Python和Keras在深度學習上的強大功能
通過閱讀本書，你將學到：
在TensorFlow中安裝和配置Keras
使用Keras庫進行神經網路程式設計
瞭解不同的Keras層
使用Keras實現簡單的前饋神經網路、卷積神經網路和遞迴神經網路
使用各種資料集和模型進行圖像和文本分類
使用Keras開發文本摘要和強化學習模型