本書主要研究了跨尺度運動圖像的插值、增強與重建的相關技術，以進一步提升運動圖像的細節清晰度和視覺解析度品質等為目的，並將研究成果應用於運動圖像的雜訊分類、去噪處理和增強處理等實際問題中。
本書提出了基於高斯過程回歸與視覺顯著性檢測的圖像插值方法，基於一致性敏感雜湊與區域導向的運動圖像序列插值方法等，基於時空顯著性、基於視覺感知的運動圖像跨尺度自我調整增強方法，適應於複雜運動模式的基於模糊配准機制和深度卷積神經網絡的跨尺度超解析度重建方法等，並實現了跨尺度運動圖像的插值、增強與重建系統。本書體系結構完整，注重理論聯繫實際，可作為電子資訊工程、電腦科學與技術、軟體工程、通信資訊處理等相關專業的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生的參考用書。
本書提出了基於高斯過程回歸與視覺顯著性檢測的圖像插值方法，基於一致性敏感雜湊與區域導向的運動圖像序列插值方法等，基於時空顯著性、基於視覺感知的運動圖像跨尺度自我調整增強方法，適應於複雜運動模式的基於模糊配准機制和深度卷積神經網絡的跨尺度超解析度重建方法等，並實現了跨尺度運動圖像的插值、增強與重建系統。本書體系結構完整，注重理論聯繫實際，可作為電子資訊工程、電腦科學與技術、軟體工程、通信資訊處理等相關專業的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生的參考用書。