本書不僅包含人工智慧、機器學習及深度學習的基礎知識,如卷積神經網路、循環神經網路、生成對抗網路等,而且也囊括了學會使用TensorFlow、PyTorch和Keras這三個主流的深度學習框架的最大知識量;不僅有針對相關理論的深入解釋,而且也有實用的技巧,包括常見的優化技巧、使用多GPU訓練、調試程序及將模型上線到生產系統中。
本書希望同時兼顧理論和實戰,使讀者既能深入理解理論知識,又能把理論知識用於實戰,因此本書每介紹完一個模型都會介紹其實現,讀者閱讀完一個模型的介紹之後就可以運行、閱讀和修改相關代碼,從而可以更加深刻地理解理論知識。
作者:李理,畢業於北京大學,研究方向為自然語言處理,有十多年自然語言處理和人工智慧研發經驗,先後在去哪兒網、百度和出門問問等企業工作,從事過分散式爬蟲、搜索引擎、廣告系統,主持研發過多款智能硬體的問答和對話系統。現在是環信人工智慧研發中心的VP,負責環信中文語義分析開放平台和環信智能機器人的設計與研發。
目前他致力於語音識別、自然語言處理等人工智慧技術在企業中的推廣和落地,以提高企業服務的水平和效率。
本書希望同時兼顧理論和實戰,使讀者既能深入理解理論知識,又能把理論知識用於實戰,因此本書每介紹完一個模型都會介紹其實現,讀者閱讀完一個模型的介紹之後就可以運行、閱讀和修改相關代碼,從而可以更加深刻地理解理論知識。
作者:李理,畢業於北京大學,研究方向為自然語言處理,有十多年自然語言處理和人工智慧研發經驗,先後在去哪兒網、百度和出門問問等企業工作,從事過分散式爬蟲、搜索引擎、廣告系統,主持研發過多款智能硬體的問答和對話系統。現在是環信人工智慧研發中心的VP,負責環信中文語義分析開放平台和環信智能機器人的設計與研發。
目前他致力於語音識別、自然語言處理等人工智慧技術在企業中的推廣和落地,以提高企業服務的水平和效率。