《智能搜索：大數據搜索引擎原理及演算法解析》介紹大數據分散式搜索引擎開發原理與技術實現，主要內容包括多種語言的文本處理、分散式演算法與代碼實現、Elasticsearch的使用與原理等，通過一個醫藥領域垂直搜索引擎和電商搜索來說明如何開發實際的大數據智能搜索引擎。
《智能搜索：大數據搜索引擎原理及演算法解析》共分6章，第1章著重介紹開發智能搜索引擎可以採用的軟硬體環境；第2～5章著重討論構建分散式智能搜索引擎可能需要的多種語言文本處理方法，例如Kaldi語音識別實現和基於Raft共識協議的分散式計算平台實現；第6章介紹醫藥和電商搜索兩個應用案例。
《智能搜索：大數據搜索引擎原理及演算法解析》適合作為高等院校電腦、軟體工程專業本科生、研究生的參考用書，對於對人工智慧領域感興趣的人士也有一定的參考價值。
沙芸，北京石油化工學院信息工程學院電腦系副主任，工學博士，副教授，碩士生導師，IEEE會員，北京市拔尖人才。多年從事圖像處理、模式識別、數據挖掘等領域的研究，主持北京市教委項目，參與多項國家自然基金等縱向課題，作為骨幹參與多項橫向課題。發表論文多篇，其中EI檢索15篇，軟體著作權一部。
《智能搜索：大數據搜索引擎原理及演算法解析》共分6章，第1章著重介紹開發智能搜索引擎可以採用的軟硬體環境；第2～5章著重討論構建分散式智能搜索引擎可能需要的多種語言文本處理方法，例如Kaldi語音識別實現和基於Raft共識協議的分散式計算平台實現；第6章介紹醫藥和電商搜索兩個應用案例。
《智能搜索：大數據搜索引擎原理及演算法解析》適合作為高等院校電腦、軟體工程專業本科生、研究生的參考用書，對於對人工智慧領域感興趣的人士也有一定的參考價值。
沙芸，北京石油化工學院信息工程學院電腦系副主任，工學博士，副教授，碩士生導師，IEEE會員，北京市拔尖人才。多年從事圖像處理、模式識別、數據挖掘等領域的研究，主持北京市教委項目，參與多項國家自然基金等縱向課題，作為骨幹參與多項橫向課題。發表論文多篇，其中EI檢索15篇，軟體著作權一部。