本書由淺入深、全面系統地介紹人臉圖像的各個研究方向和應用場景，包括但不限於基於深度學習的各個方向的核心技術。本書理論體系完備，講解時提供大量實例，可供讀者實戰演練。
本書涵蓋的內容非常廣泛，從基本的人臉資料集發展歷史和人臉檢測開始，分別講述在此基礎上進行的人臉影像處理的相關技術與應用，涉及身份識別、安全認證、人機交互和娛樂社交等領域。
本書共11章，涵蓋的主要內容有人臉圖像與特徵基礎、深度學習基礎、人臉資料集、人臉檢測、人臉關鍵點檢測、人臉識別、人臉屬性識別、人臉屬性分割、人臉美顏與美妝、人臉三維重建及人臉屬性編輯。
本書適合電腦視覺領域的初學者及所有在人臉圖像演算法領域想要有所提高的工程技術人員、學生及教職工閱讀。讀者既可以將本書作為核心演算法書籍學習理論知識，也可以將本書作為工程參考手冊查閱相關技術。
本書涵蓋的內容非常廣泛，從基本的人臉資料集發展歷史和人臉檢測開始，分別講述在此基礎上進行的人臉影像處理的相關技術與應用，涉及身份識別、安全認證、人機交互和娛樂社交等領域。
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