本書以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）為工具，以案例為載體，系統介紹了計算機視覺從入門到深度學習的相關知識點。本書從基礎知識、基礎案例、機器學習、深度學習和人臉識別5個方面對計算機視覺的相關知識點進行了全面、系統、深入的介紹。
書中共介紹了40餘個經典的計算機視覺案例，其中既有圖像加密、指紋識別、車牌識別、缺陷檢測等基於傳統技術的計算機視覺經典案例，也有圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢識別等基於深度學習的計算機視覺案例，還有表情識別、駕駛員疲勞檢測、易容術、性別和年齡識別等基於人臉識別的計算機視覺案例。在介紹具體的演算法原理時，本書儘量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用複雜抽象的公式來介紹。本書適合計算機視覺領域的初學者閱讀，也適合學生、教師、專業技術人員、影像處理愛好者閱讀。
書中共介紹了40餘個經典的計算機視覺案例，其中既有圖像加密、指紋識別、車牌識別、缺陷檢測等基於傳統技術的計算機視覺經典案例，也有圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢識別等基於深度學習的計算機視覺案例，還有表情識別、駕駛員疲勞檢測、易容術、性別和年齡識別等基於人臉識別的計算機視覺案例。在介紹具體的演算法原理時，本書儘量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用複雜抽象的公式來介紹。本書適合計算機視覺領域的初學者閱讀，也適合學生、教師、專業技術人員、影像處理愛好者閱讀。