近年來，隨著腦機介面（BCI）技術的不斷發展，國內外多個科研機構將研究的重點放在了比單模態BCI更具有優勢的多模態BCI領域。這些科研機構取得了很多科研成果，這些成果都能夠利用多模態BCI的優勢來彌補單模態BCI的一些缺陷，從靈活性或穩定性方面來提升BCI系統的性能。
本書先提出並實現了一套基於運動想像和運動起始的視覺誘發電位結合的混合BCI系統，然後分別針對組成多模態系統的各單模態BCI提出、改進了更為穩定和有效的特徵提取與識別方法。
本書先提出並實現了一套基於運動想像和運動起始的視覺誘發電位結合的混合BCI系統，然後分別針對組成多模態系統的各單模態BCI提出、改進了更為穩定和有效的特徵提取與識別方法。