推薦系統作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用於各行業的互聯網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背後都依賴推薦系統的決策。
本書貼合工業級推薦系統，以推薦系統的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統中的內容理解、使用者畫像、召回、排序、重排等核心模組，介紹每個模組的核心技術和業界應用，並展開介紹了推薦冷開機、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智慧等。
本書貼合工業級推薦系統，以推薦系統的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統中的內容理解、使用者畫像、召回、排序、重排等核心模組，介紹每個模組的核心技術和業界應用，並展開介紹了推薦冷開機、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智慧等。