本書共分為8章，主要內容包括與人工智能相關的數學知識，Python語言所特有的語法和技巧，如何實現透明無縫的Docker模型發布，業界優秀的Git代碼版本管理工具，模型開發環境的配置，高級人工智能開發工程師常用的IDE開發工具，經典神經網絡模型的剖析和分解，如何實現RPC遠程調用，訓練樣本序化組織結構TFRecord，模型訓練、保存和封裝發布，模型訓練的GPU配置和機制策略的部署，模型從訓練到發布的完整示例等。
王艷銘，北京凌雲沐雨科技有限公司CTO，現從事機器學習相關教育培訓工作，有近二十年的軟件開發經歷，有深厚的軟件開發和數學功底，現主要從事TensorFlow技術的普及和推廣培訓工作。主要成果有NLP文本輿情分析和算法統一平台搭建，並申請有關人工智能方向國家級技術專利。
王艷銘，北京凌雲沐雨科技有限公司CTO，現從事機器學習相關教育培訓工作，有近二十年的軟件開發經歷，有深厚的軟件開發和數學功底，現主要從事TensorFlow技術的普及和推廣培訓工作。主要成果有NLP文本輿情分析和算法統一平台搭建，並申請有關人工智能方向國家級技術專利。