本書從人工智能的發展史講起，逐步深入神經網絡的框架結構以及算法優化的原理，最後通過經典案例為讀者在實戰中演示神經網絡的具體工作流程，讓讀者通過理論結合實戰的方式深入了解深度學習的核心特點及用法。本書配有漫畫插圖,以經典案例和身邊的生活場景作為算法實操的素材來源,極大地增強了本書的可讀性,非常適合深度學習及人工智能愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關培訓機構的教材。
李昂，在傳統行業做不傳統的事情，業內最早的建築機器人項目經理，目前在江蘇產業技術研究院道路研究所擔任青年研究員，負責智慧工地開發項目;研究人工智能10余年，出版相關書籍《機器學習數學基礎:概率論與數理統計》;其寫作風格幽默，擅長通過漫畫和現實案例講解專業知識。
李昂，在傳統行業做不傳統的事情，業內最早的建築機器人項目經理，目前在江蘇產業技術研究院道路研究所擔任青年研究員，負責智慧工地開發項目;研究人工智能10余年，出版相關書籍《機器學習數學基礎:概率論與數理統計》;其寫作風格幽默，擅長通過漫畫和現實案例講解專業知識。