本書主要講述模糊集與粗糙集的基本理論和若干應用專題，基本理論包括：模糊集合的基本概念和運算，模糊集合的分解定理、表現定理及擴張原理，模糊數、模糊關係、模糊積分，模糊邏輯與模糊推理；粗糙集的基本概念，屬性約簡，模糊粗糙集，直覺模糊粗糙集，覆蓋粗糙集，多細微性粗糙集。應用專題包括模糊模式識別、模糊綜合評價、模糊聚類分析、模糊控制、模糊數學在管理決策中的應用，以及粗糙集在相關領域中的應用實例。
本教材注重理論與應用密切結合，淡化抽象的理論推導，精選典型的應用實例，重點闡述模糊數學與粗糙集理論的思想方法及其應用價值。本書適合於各專業大學生、研究生學習和參考，特別適宜於數學類專業(數學與應用數學、資訊與計算科學)、電腦科學與技術專業、資料科學與大資料技術專業、自動化專業、智慧科學與技術專業、經濟管理類專業，以及與資訊處理、決策科學相關的其他專業作為教材使用。
本教材注重理論與應用密切結合，淡化抽象的理論推導，精選典型的應用實例，重點闡述模糊數學與粗糙集理論的思想方法及其應用價值。本書適合於各專業大學生、研究生學習和參考，特別適宜於數學類專業(數學與應用數學、資訊與計算科學)、電腦科學與技術專業、資料科學與大資料技術專業、自動化專業、智慧科學與技術專業、經濟管理類專業，以及與資訊處理、決策科學相關的其他專業作為教材使用。