想要翻轉企業,打造大數據品牌,創造高獲利,閱讀本書就對了!!
全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」
投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:
第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?
企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!
1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。
名人推薦
新加坡管理大學終生教授/朱飛達
政治大學企業管理學系特聘教授/別蓮蒂
北京大學新聞與傳播學院廣告學系主任/陳剛
上海復旦大學管理學院院長/陸雄文
香港大學SPACE中國商業學院教務長(學務)/楊仕名
(以上按姓氏筆畫排列)
企業界推薦
李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁/黃麗燕
阿里巴巴人工智慧實驗室資深市場專家/節遠
好評推薦
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4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
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