Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規模數據，最初由eBay公司開發並貢獻至開源社區。它能在不到一秒內查詢巨大的Hive表。時至如今，Apache Kylin已被應用在eBay、Exponential、京東、美團、明略數據、網易及其他公司。越來越多的大數據團隊開始選擇Apache Kylin作為公司大數據分析平台的組成部分，滿足其海量數據的多維指標實時查詢分析。
為了讓增進讀者對Apache Kylin的認識、掌握各方面的技能，並實際應用在企業中，作者動筆撰寫此書。本書分為二十一章，詳細講解Apache Kylin概念、安裝、配置、部署，讓讀者對Apache Kylin構建大數據分析平台有一個認識。同時，本書從應用角度，結合Dome和實例介紹用於多維分析的Cube算法的創建、配置與優化。最後還介紹Kyligence公司發佈KAP大數據分析平台，對讀者有極大的參考價值。
本書適合大數據技術初學者、大數據分析人員、大數據架構師等，也適合用於高等院校和培訓學校相關專業師生教學參考。
為了讓增進讀者對Apache Kylin的認識、掌握各方面的技能，並實際應用在企業中，作者動筆撰寫此書。本書分為二十一章，詳細講解Apache Kylin概念、安裝、配置、部署，讓讀者對Apache Kylin構建大數據分析平台有一個認識。同時，本書從應用角度，結合Dome和實例介紹用於多維分析的Cube算法的創建、配置與優化。最後還介紹Kyligence公司發佈KAP大數據分析平台，對讀者有極大的參考價值。
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