在訊息技術革命之後，我們將迎來數據革命。在大數據的概念、性質和價值已得到政府和社會的認可之後，大家關注的是數據如何獲取，以及有了數據以後如何挖掘數據的價值。僅適合特定行業、滿足特定需求的技術不足以應對一場革命，大數據不但是超出電腦軟硬體處理的能力，更是超出人類的認知能力。只有實現對數據的認知，利用數據輔助決策，才是適合不同行業數據價值實現的通用手段。

本書描述了數據革命的起源、實現的思路、所用的技術和要達到的目標，針對當今社會熱點描述了在數據時代的應對之策。本書宏觀和微觀、人文和技術、啟迪思想和關注實用並舉，既適合宏觀層面的領導啟迪思維，提出工作目標，又適合微觀層次的執行人員找到實現的方法和路徑。本書介紹的理論和技術均可在智慧城市、智能制造領域實際使用。本書適合政府、企業決策者和CIO，及其他對大數據應用感興趣的人閱讀。

本書的目的不在於研究數據的獲取，因為社會上已有足夠的數據，無數運行的軟件日夜不停地產生著新數據，無數程序員在編寫著程序準備產生更多的數據。本書更多地是放眼於數據時代對數據的存儲和應用，以及數據應用會產生哪些改變，這些改變包括政治的、經濟的、社會的等；並且探討了一個通用的數據產生價值的途徑——決策支持，其中涉及一個被稱為「鷹眼」的核心技術，這個技術的推廣應用將對數據使用發揮很大作用。

利用數據進行革命的最終結果應該是：人們透過對數據的分析，解決了在經濟生活中遇到的一些難題，反過來推進更多的數據的產生和存儲，再進一步推動更多的訊息技術產品的生產和銷售，吸引更多的人從事與數據相關的工作。