現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。
◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？
Step1：設定明確目標
數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。
Step2：選擇有用的數據
那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是最有效益的。
Step3：運用消費者行為，精準行銷
解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。
◎解讀數據時，你還可以注意……
1. 消費模式
比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。
2. 時間
一般來說，消費明細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。
◎活用數據時，你得知道……
1. 提出企劃時的檢查
完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。
2. 想決定執行策略，就要先了解費用
分析師雖然不是專家，但最好能夠了解每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。
3. 重視執行部門的回饋，來優化數據
為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。
本書特色：
1. 連結實際案例，能應用於職場之中。
2. 語句淺顯易懂，能迅速理解吸收。
韓國星巴克第一數據科學家
車賢那
消費者心理學博士，曾擔任KT經濟經營研究所研究員，參與過大大小小的組織，認為利用數據發現新事物的成就感，是工作的快樂泉源。
她覺得數據本身必須要有目標，才能在市場上生存與運作，也只有目標明確的數據，才能了解消費者的心理，而這些數據將能幫助企業繼續生存下去。
她的名言：「讓數據為人類做事，因為最後還是要由人類，決定未來的方向。」
蔡佩君
英國伯明翰大學（University of Birmingham）國際商務系，中國文化大學韓文系，曾赴韓國漢陽大學及培材大學交換學生。
曾於遊戲公司擔任韓文翻譯專員，從大學期間就開始兼職口譯、筆譯等翻譯相關工作。書籍翻譯作品有《一人開公司快學速會的財報會計課》、《有窮爸爸，你也能變富兒子》、《童話裡隱藏的世界史》、《隨身一冊！秒懂日文菜單》、《什麼時候，你才要過自己的人生？》、《不想成為滄桑前輩，你一定要懂的36件事》、《社畜的財務自由計畫》等。
推薦序一 誰能掌握消費者心理，誰就能掌握企業未來發展
推薦序二 一本人人都能有所獲的書
前言 數據就像滿地的珠子，要找出穿珠造鍊的好方法
第一部 想從數據中分析消費者心理，你必須知道的十件事
1. 銷售數據中，埋藏著消費者心理
2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
3. 天氣、季節與節慶，都能左右消費者心理
4. 消費者心理≠消費者行為！ 小心別落入問卷的圈套
5. 消費者渴望追求多樣性！消費場合也會影響心理
6. 平日／假日、白天／晚上，消費者的心理模式都不同
7. 想做到更細緻的數據分析，就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
8. 分析消費者喜歡的產品與服務時，要多方考慮不同的因素
9. 消費者回答問卷的「反應速度」，也能看出消費者心理
10. 手機知道消費者在想什麼
第二部 在數據面前必問的十個問題
1. 我們所處的社會中，最賺錢的核心產品／服務是什麼？
2. 公司內部的數據能力水準到哪？
3. 決策者對數據的態度是什麼？
4. 數據能解決一切問題嗎？
5. 研究數據，就能找出劃時代的新發現嗎？
6. 數據分析的結果若與預期不符，能虛心接受嗎？
7. 在使用研究工具之前，有沒有設立明確的目標？
8. 只有銷售數據是重要的嗎？
9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎？
10. 沒有投資時間就想看見成果嗎？
第三部 要如何活用數據？
1. 企劃開始前，務必要提出的三個問題
2. 企劃執行中，務必要提出的六個問題
3. 寫報告或簡報時，應該考慮的四個細節
後記 讓數據為人們工作