使用數據的技術:韓國星巴克第一數據科學家用3步驟化為實用的行銷策略,讓業績成長狂翻倍 (電子書) | 拾書所

使用數據的技術:韓國星巴克第一數據科學家用3步驟化為實用的行銷策略,讓業績成長狂翻倍 (電子書)

$ 209 元 原價 340
行銷人必備!
韓國星巴克第一數據科學家
教你善用數據,精準擬定行銷策略,
在競爭激烈的市場中,搶先對手一步,
贏得消費者的心。
 
  KOL都知道,週五晚間上傳的影片,點閱率會大爆發;咖啡廳老闆也知道,大學附近的咖啡廳,經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道,但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢?只要跟著本書3步驟,就能設計出打中消費者痛點的行銷策略,讓商品與服務贏得消費者的青睞,進而帶動營收高成長。
 
  ◎該如何使用數據制定行銷策略,提升營運績效?
  使用數據的第一步:設計數據
  1. 提出問題
  好的分析來自於提問,沒有好奇心的人,是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好,只要有所好奇,就可以抓到數據分析的線索。
 
  2. 拆解問題語句
  將腦中想到的問題,以數據單位做拆解,是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題,日後無論是數據分析、寫報告、寫論文,都可以快速掌握要領。
 
  3. 搜尋數據
  要開始新的數據專案卻沒有數據,就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材,至少也得找到替代材料,數據也是如此,我們必須盡可能找到適當的數據。如果沒有數據,數據專案就做不出來。
 
  4. 分析數據
  必須抱持著「大處著眼,小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎,不如選定一個特定分析主題著手,方能更快獲得更具體的結果。
 
  使用數據的第二步:用數據說故事
  1. 拼出數據拼圖
  將多項分析洞察結果蒐集起來,就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定,但多項數據就不會說謊了。
 
  2. 提出方向
  數據人員在提出建議時,應該要以數據為基礎,並參考在現場工作的第一線員工意見,提出可以讓現場自由運用,但又夠具體的方案。
 
  3. 數據分享
  每個人都有不同的背景和故事,所需要的數據也不盡相同。因此,必須要依據聽者的背景條件,尋找最適合的分享數據的方法。
 
  用數據的第三步:用數據做決定
  1. 打造行動方案
  必須根據實際執行情況來編寫,最好也一併寫明執行期限或時程表,這是表示出自己決心要拿出成果的意志。
 
  2. 回饋現場變化
  現實生活中,有時會發生數據和現實不符的情況,此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此,聆聽現場的聲音是非常重要的。
 
  3. 捕捉消費者反應
  消費者滿意的話,自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門,我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後,才能再做新的企劃,避免重蹈覆轍。不能讓失敗停留在失敗。
 
  ◎實例運用:為什麼週五晚間上傳的影片,點閱率會瞬間大幅提升?
  使用數據的第一步:設計數據
  1. 提出問題
  →大家最常在什麼時候看我上傳的影片?什麼時候上傳最好?
 
  2. 拆解問題語句
  →大家:網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎?有沒有定期訂閱者?
  →最常在什麼時候看:想要設定週幾或是哪個時段嗎?
  →我上傳的:在哪個平台上傳的影片?還是只是個人網站?
  →影片:什麼類型的影片?是直播影片或是編輯過的影片?長度有多久?
  →什麼時候上傳:不同時間上傳,效果也不一樣嗎?網友觀看的習慣,會隨著上傳時間的不同,而有所改變嗎?
  →最好:想要提高觀看次數嗎?還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標?
 
  3. 搜尋數據
  →尋找過去上傳影片的相關數據。
 
  4. 分析數據
  →將上傳的影片特性一一分類後進行分析,像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等,可以加上各種分類標籤。
 
  ……只要照著書上案例一步一步慢慢練習,你也可以從一位數據新手變身成為數據能手!
 
本書特色
 
  1. 連結實務工作案例,達到學以致用的目的。
  將數據應用流程濃縮提煉成簡單、清楚的3步驟。
 
名人推薦
 
  SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人 CJ Wang 王俊人
  立法委員 高虹安
  職人簡報與商業思維顧問 劉奕酉
 
好評推薦
 
  作者以簡潔的數據分析邏輯,重複的使用在不同案例中,這個方式超棒!當一個方法論,透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後,等於是作者提供了更多機會,讓我們反覆進到形塑策略的思考過程,咀嚼其中的奧妙,並獲得其思維,值得推薦。──CJ Wang 王俊人,SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人
 
  喬治.歐威爾(George Orwell)在《1984》這本經典書說到:「誰控制了過去,誰就掌握了未來。」在2021的現在,我們應該說:「誰掌握了數據,誰就有機會贏得未來!」──高虹安,立法委員
 
  我們都希望數據能給出答案,但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據,善用數據提供的線索,做出更好的決定。──劉奕酉,職人簡報與商業思維顧問
 
  雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家,但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察,以及如何將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本,在實務上有所幫助,且又有深度的書。──柳賢京(유현경),韓國微軟行銷&營運部主管
 
  曾在工作中遇到困難的人都知道,分析數據或建立一個好模型,與基於數據進行交流並做出決策,是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容,非常值得一看。──朱東權(주동권),亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理
 
  閱讀本書後,你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題,利用不同的角度整合自我想法。──金佳英(김가영),Yanolja 飯店事業部總經理

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