AI 影像辨識是近年來非常夯的議題，隨著資訊科技的蓬勃發展，越來越多好用的工具推陳出新，也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域，不論是電子、資訊領域、醫療、百貨，各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。

　　Python 是目前入門 AI 影像辨識最快速的程式語言，透過 Python 的 OpenCV 函式庫，並搭配其他方便的函式庫，就能輕鬆入門 AI 影像辨識，OpenCV 除了能針對影像進行全面的處理，也是大多數 AI 影像辨識的敲門磚，常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域。

　　本書會從 OpenCV 出發，從 OpenCV 最基本的存取圖片影片，影像色彩、影像剪裁、影像變形、加入文字、繪圖、影像效果進階處理都有完整介紹，並會介紹 OpenCV 內建的影像辨識方法、Google MediaPipe 的影像辨識方法和 Teachable Machine 影像辨識方法進行 AI 影像辨識，作出許多有趣又實用的影像辨識相關應用。

　　【精彩收錄】
　　▶ OpenCV 深入介紹
　　▶ OpenCV 影像色彩調整和轉換
　　▶ OpenCV 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖
　　▶ OpenCV 影像效果進階處理
　　▶ OpenCV 偵測滑鼠和鍵盤
　　▶ OpenCV 人臉、物件、顏色等影像辨識
　　▶ MediaPipe 人臉、姿勢、手勢等影像辨識
　　▶ Teachable Machine 人臉、戴口罩等影像辨識
　　▶ 辨識手寫數字、年齡、情緒