隨著網絡大眾化進程的加快和資訊技術的飛速發展，互聯網已經發展成為最重要的電子商務平臺。海量用戶如何在眾多的電子商務網站和浩如煙海的商品中快速獲得符合用戶需要的商品成為挑戰。人們迫切需要研究出快捷而又有效的工具，去從大規模的商品資訊中提取出符合用戶需要的商品資訊，並推薦給用戶。電子商務推薦技術應運而生。關於電子商務推薦的研究近來一直是電子商務領域研究的熱點。近年來，語義本體作為共用概念模型的明確的形式化的規範說明，已成為知識管理、知識工程、智慧資訊檢索和語義網等多個領域的重要理論和方法。本體的網狀結構中不僅包含多層次概念屬性，而且體現了各概念屬性之間的語義聯繫。因此，將語義本體與電子商務推薦技術相結合很有研究意義。本書針對傳統電子商務推薦方法中存在的問題，著重在語義層面上融合人工智慧、智慧資訊處理、本體等關鍵技術對傳統的推薦模型和方法進行了語義化改造，增強其知識獲取能力和智能水準，本書試圖把商品推薦從簡單機械的關聯匹配的層面提高到基於語義的層面,從語義意義上智能地認知和處理用戶的商品需求。綜合應用商務智慧、知識管理、知識發現、人工智慧、自然語言處理等學科領域的理論與成果，結合數據挖掘、語義分析、複雜網絡分析等先進技術與方法，深入探索和研究基於語義的商品智慧推薦模型與技術方法體系。
基於語義的電子商務智慧推薦模型與方法研究 (電子書)
- 作者： 徐斌
- 出版社： 華中科技大學出版社
- 出版日期： 2020-12-01
- ISBN碼： 9787568063715
- 編號： E050164443
$ 235 元
原價 294
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