數感──資訊時代的必備能力
售出英、義、日、韓、簡中等多國語言版權
任何人都能輕鬆讀懂的大師公開課
在這個資訊爆炸的時代，我們每天都會接收到無數帶有「數字」的資訊，但覺得自己數學不好，或者數字好多、公式好複雜，是不是讓你對「判斷數據正確性」這件事卻步了？
普林斯頓大學電腦科學系教授布萊恩․柯尼罕綜合他多年的觀察及經驗，把常見的數字問題分門別類，向讀者說明哪些地方容易出錯、被忽略，並提出只要用簡單的四則運算就能處理的解決方法，就算你是害怕數學的文科生，也能輕鬆地將這些小技巧實際運用到生活中。
․「本產品投資報酬率每年6%，讓你投入的本金5年就翻倍！」
如果以年利率6%計算，本金要花72÷6=12年才會翻倍！「七二法則」讓你用簡單的除法就能發現這個投資廣告大有問題。
․「我國政府目前財政赤字新臺幣460億元。」
460億除以全臺灣2,300萬人，等於政府只要向每個人收2,000元，就能完全解決赤字問題？不合理吧！算一算「我會分到多少」，1分鐘內就能發現其他人注意不到的不合理數字。
只要懂簡單的加減乘除，跟著作者的方法一步一步進行，你會發現──數學不但一點也不難，它還超實用！
國內好評推薦（依姓氏筆畫排列）
未秧Winter 作家、教育YouTuber
冬陽 中央廣播電臺「名偵探科普男」節目主持人
呂治鴻 FB社團「數學愛好者」、「大學數學」管理員、臺灣大學數學所博士候選人
李政憲 新北市林口國中數學科教師、教育部師鐸獎得主
林倉億 臺南一中數學科教師
洪進益 澎湖縣石泉國小教師、教育部師鐸獎得主
洪萬生 臺灣數學史教育學會名譽理事長、臺灣師範大學數學系退休教授
莊惟棟 明道大學助理教授、數學博物館館長
陳宏賓 中興大學應用數學系副教授
彭良禎 師大附中數學科教師
張瑞棋 「科學棋談」FB板主
溫美玉 「溫老師備課Party」創始人
「現已不再是誰掌握資訊誰就是勝者的時代，網路訊息氾濫，能快速建立對所有數據的敏銳度，在接受到資訊的第一時間做出精準的判斷，才是現今應該具備的能力。數字看似簡單，但也因此一不小心就會落入數據的陷阱中。《一輛運鈔車能裝多少錢？》簡單卻提及一切最基本的觀念！這本書絕對能讓讀者以有趣的方式建立起對數字的判斷能力！」──未秧Winter 作家、教育YouTuber
「『數感』近似『語感』，在溝通表達與認知感受上不但重要，而且是可以在日常生活中學習訓練的。《一輛運鈔車能裝多少錢？》就是這麼一本淺顯又實用的好書，不論當年在學校數學成績好不好，都能輕鬆閱讀且收穫多多！」──冬陽 中央廣播電臺「名偵探科普男」節目主持人
「本書教你如何以簡單的算式，討論生活中遇到的數學問題。感受數學的實用之處，只需應用中學的數學知識。歡迎想一探究竟的朋友，翻開這本書看看，您會發現數學不只有用，還會了解如何使用它。」──李政憲 新北市林口國中數學科教師、教育部師鐸獎得主
「“Data is money.”凸顯了在現今社會中，數據所扮演的角色。學生在學校學的是數據的整理、分析與解讀，至於對數據真假的判別、數據提供者特定目的之解讀，這方面的經驗就較為欠缺了。這本書簡單易懂且貼近生活，恰可彌補！」──林倉億 臺南一中數學科教師
「本書專論數字及其操弄所造成的『認知』作戰後果，作者從最簡單的日常數字到蘊含數學或統計意義的大數據，都以及容易理解的切入點，與讀者分享他的判讀經驗，對我們的相關閱讀理解，帶來了十足的啟發，值得我們大力推薦！」──洪萬生 臺灣數學史教育學會名譽理事長、臺灣師範大學數學系退休教授
「看穿數據的能力需具備兩個素養，一、數學素養，二、閱讀素養；這恰好是現行國高中課綱強調的素養能力。這本《一輛運鈔車能裝多少錢？》，就是結合數學統計及閱讀分析的好書，讓讀者看出假數據的門道，發現真正的核心數字論證。衷心推薦大家這本好書。」──莊惟棟 明道大學助理教授、數學博物館館長
「2023年3月14日國際數學日這天，Chat GPT 4.0誕生。當AI已可東拼西湊、當數據已是大霹靂，且看作者如何從日常生活的數據海嘯中，透過『數感』找到錯誤、不合理或刻意誤導的『假新聞』與『真資訊』！」──彭良禎 師大附中數學科教師
「假新聞越來越氾濫，許多還引用數據圖表讓人更容易信以為真。《一輛運鈔車能裝多少錢？》這本書以淺顯易懂的方式，搭配實際案例，告訴你如何建立數字感，一眼就能瞧出假新聞的異樣，進而拆穿錯誤之處。我非常推薦這本書。」──張瑞棋 「科學棋談」FB板主
國際讚譽
「這本書用精巧、豐富但簡單易懂的內容介紹了我們需要，但可能從未聽說過的東西──數感。讀完這本書後，讀者將能得心應手地處理數字、機率、圖表等問題。」──贊伊涅普•圖菲克西(Zeynep Tufekci)，《紐約時報》專欄作家、哥倫比亞大學教授
「面對數字陷阱和騙局的必要指南！」──哈利•路易斯(Harry R. Lewis)，哈佛大學電腦科學系教授
「這是一本對數字感到麻木的人必讀的書。」──蒂比•普尤(Tibi Puiu)，ZME科學（科普網站）聯合創始人
「數字、圖表和統計數據往往具有誤導性和歪曲性。作者在書中提供了有趣且有用的指南，告訴讀者如何避開數字陷阱。」──班•羅斯克(Ben Rothke)，RSA資訊科技安全大會