本書側重於大資料的實踐性技術，系統地介紹了主流大資料平臺及工具的安裝部署、管理維護和應用開發。平臺和工具的選擇均為當前業界主流的開源產品，因此，對於讀者來說，有很強的可操作性。 本書涉及的開源技術包括：HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介紹一般性的背景知識、安裝部署、管理維護和應用開發技術外，還特別注重案例實踐，重要的技術點以實際工作場景或案例為依託，使讀者能快速入門，參考案例動手實踐，通過具體深入的實踐，體會大資料的技術本質特徵，領略大資料技術帶來的創新理念，更好地理解和把握資訊技術的發展趨勢。 本書主要內容包括以下幾大部分。 大資料存儲篇：以HDFS為基礎，介紹分散式檔案系統的原理、安裝、fs命令的使用、程式設計，介紹如何用HDFS實現，並通過HTTP調用。 大資料計算篇：以MapReduce、YARN為基礎，介紹分散式運算的原理、部署，以及程式設計案例。 非關係型數據庫篇：以HBase為基礎，重點介紹非關係型數據庫的優勢、原理、部署，以及命令行使用，程式設計案例，與Sqoop配合使用等。 大資料倉庫篇：以Hive、資料倉庫等為基礎，重點介紹資料的抽取、原理、部署、分析與程式設計。 大資料即時計算篇：以Storm、Kafka為基礎，介紹即時計算的架構、組成、使用與開發。 本書非常適合從事大資料技術開發與使用的初學者，以及從事大資料技術研發的企事業單位元元元工程師學習和參考，也適合高校電腦相關專業的專科生、本科生和研究生學習使用。